「安全挑战」共找到 1914 篇相关文章
深度解析 Claude Code 在 Prompt / Context / Harness 的设计与实践
本文深度解析Claude Code在Prompt、Context、Harness三方面的设计与实践。介绍了Prompt动态组装过程,探讨CLAUDE.md项目说明、上下文压缩体系和记忆系统,还阐述了系统级提醒、多Agent及安全体系等内容,文末分享了项目有趣彩蛋。
100个产品原型同时跑、新模型Mythos断层领先,连skills效果都好到让团队意外:Anthropic内部到底在发生什么?
Claude Cowork 工程负责人 Felix Rieseberg 在播客中透露,未发布的新模型 Mythos Preview 带来“断层式跃迁”,在安全漏洞检测等方面表现出色。Anthropic 内部可同时跑上百个产品原型,执行成本降低。还介绍了 Cowork 开发、应用及产品打造经验。
AI 推理精细化流量治理实战:RocketMQ LiteTopic 的“千人千面”流控方案
随着大模型推理服务成主流,传统消息队列限流机制在AI推理场景面临挑战。Apache RocketMQ 5.x推出LiteTopic,其精细化流量治理方案能实现‘千人千面’,解决队列头部阻塞和并发效率受损问题,还与阿里云百炼网关合作。
不敢信?中国AI国家队出手,刚刚通关了万亿级主战场「地狱副本」
文章指出智能体虽强,但在招标采购等落地场景面临挑战。科大讯飞发布招采智能体平台,提出智能体工厂概念,解决招采痛点。还提炼出四个行业判断,分析其成功原因,标志AI在B端场景走向落地。
全国首部可信AI“技术安全+数据合规”标准来了,欢迎参与起草!
2025年国家数据局开展可信数据空间试点,在多领域落地经验。但实践中技术、合规等问题凸显。中国电子商会归口、智合标准中心起草《人工智能大模型可信数据协作安全与合规指南》,有诸多亮点,现公开征集起草单位和起草人。
万字实录:AI究竟是普通人的“印钞机”,还是更狠的「收割机」?| GAIR Live 021
雷峰网&AI科技评论邀三位老师探讨“AI大模型金融应用的机遇与挑战”。以Trading Arena大赛为例,分析大模型在金融投资应用,指出打造强逻辑推理“大脑”是金融应用关键,也提及Agent局限与“黑天鹅”预判路径等。
在今天,投后管理的战略价值与退出路径规划在何处 | 甲子引力
在「甲子光年」2025甲子引力年终盛典上,澳银资本胡艳等多位投资界人士,结合案例探讨投后管理战略价值与退出路径规划。大家分享投后增值案例、应对挑战方法,还讨论了衡量投后价值及退出规划等问题。
阿里Qwen3一大波更新:代码生成、视频、图片、语音全都有
阿里Qwen3迎来一大波更新,涵盖多个模型。如Qwen3-Max在代码与智能体表现卓越;Qwen3-VL是强大视觉语言模型;Qwen3-Omni是全模态模型;还有图像编辑、同传、安全防护等模型及旅行规划师等应用。
Nature子刊 Scientific Data | 九家单位联合打造!AeroFlowData
现有湍流数据库多聚焦中低雷诺数基础湍流问题,难应对复杂工程高雷诺数湍流挑战。西北工业大学联合八家机构建全球共享的高雷诺数湍流数据库AeroFlowData,结合多技术获取数据,收录近40类模型、超500种工况,数据近100TB。
斯坦福提出新的RL范式,让3B模型的Agent超越Claude、GPT-4
斯坦福提出新的RL范式,让小模型Qwen2.5 - 3B经训练后性能超越Claude - 3.5 - Sonnet等大模型。论文解决了RL在代理环境中可变时长动作优化偏差和稀疏奖励两大挑战,为AI代理发展指明方向。