「工程支持工作流」共找到 2232 篇相关文章
GPU为什么能取代CPU,成为计算领域无可争议的核心?
文章介绍GPU取代CPU成计算领域核心的原因。对比二者架构差异,指出人工智能、大数据和HPC等领域需并行处理,GPU正擅长此。软件支持也推动其普及,未来还会在更多领域发挥作用。
「AI助手」真来了?谷歌牵头推进Agent支付协议AP2
近日谷歌宣布推出 Agent 支付协议 AP2,这是开放共享协议,为 Agent 和商家交易提供通用语言,解决授权、真实性、问责问题,还支持多种支付类型,已和 60 多个企业合作且在 GitHub 公开项目。
众安信科参与打造宠物数字身份证 重磅亮相2025外滩大会 | 甲子光年
2025外滩大会上,众安保险与众安信科联合推出“NFT宠物数字身份证”外滩大会限定款,将RWA代币化技术与宠物健康管理结合。众安信科深度融合RWA与AI技术,打通宠物服务全链路,构建新生态。
RAG2.0进入“即插即用”时代!清华YAML+MCP让复杂RAG秒变“乐高”
检索增强生成系统(RAG)复杂度提升,开发者面临高昂工程成本。基于MCP架构的UltraRAG 2.0框架,让科研人员用YAML文件声明复杂逻辑,降低技术门槛与学习成本,还提升了复杂多跳问题性能。
ICCV 2025 | ECD:高质量合成图表数据集,提升开源MLLM图表理解能力
科研等领域图表是信息核心载体,先进开源MLLMs在高难度图表理解测试准确率低。本文提出ECD数据集,规模大、质量高、风格多样,还设计合成流水线与评测基准ECDBench,为开源MLLM提供支持。
小扎又开源了:7B实现自监督学习SOTA
Meta发布全新开源视觉模型DINOv3,首次证明自监督学习模型能在广泛任务中超越弱监督学习模型。它用无标注方法,扩展数据和模型规模,支持标注稀缺场景,在多任务实现SOTA。
Claude Code 推出学习模式,比ChatGPT更激进:甚至能给你部署作业……
Anthropic为Claude Code和Claude应用推出全新学习功能,Claude Code支持切换交流风格,Learning模式像结对编程,会留作业。Claude实现方式比ChatGPT激进,开发者反响热烈,标志其向更智能教育方向发展。
反常识!GPT-5和Opus 4同时翻车:AI越强,越不爱用工具?
作者用GPT - 5和Claude Opus 4做进化实验,让其开发工具。两模型表现出色,但面对实际任务却不用自制工具。原因包括模型规模使脚手架工作无价值、RLHF带来工具厌恶、逼近AGI渐近线等。
基于聊天的 AI 编程高效实践
本文探讨 Agent 对软件开发和开发者工作流的影响,以 GitHub Copilot“Agent 模式”构建维基搜索应用为例,对比不同 LLM 模型性能,指出要发挥 Agent 效能,可采用人机协作流程,经验是掌控其成果的关键。
LangChain CEO 再聊 Agent:chat 模式只是起点,Ambient Agents 才是未来
LangChain CEO Harrison Chase 和企业 Agent 平台 Dust 的 CEO Stanislas Polu 在播客中探讨 Agent 发展。他们认为 Agent 是光谱,Agentic 程度更重要;chat 模式只是起点,Ambient Agents 才是未来;还谈及多智能体系统及 AI 创业等话题。