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让两个大模型「在线吵架」,他们跑通了全网95%科研代码|深势发布Deploy-Master

科学计算领域开源软件多,但多数无法直接运行,制约可用性。Deploy - Master 针对此开发,通过搜索筛选工具、双模型博弈构建,将部署成功率提至 95%以上,为 Agentic Science 提供行动基座。

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「微调已死」再添筹码,谷歌扩展AI自我进化范式,成功经验与失败教训双向学习

近期,‘微调已死’言论引关注。谷歌《ReasoningBank: Scaling Agent Self - Evolving with Reasoning Memory》论文提出类似概念,可让智能从自身成败经验学习,还引入MaTTS,实验显示其有效性和效率优于基准方法。

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Zed 为什么不用自己造 Agent?OpenAI 架构师给出答案:Codex 重划 IDE × Coding Agent 的分工边界

文章围绕Coding Agent展开,介绍其构成、构建Harness的挑战,还阐述Codex作为集成系统优势、使用方式及未来发展。强调将模型与Harness共同开发,能更好理解模型行为,Codex可助力构建差异化产品。

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拜拜了GUI!中科院团队“LLM友好”计算机使用接口来了

中科院软件所团队研究指出,现有LLM智能成功率低、效率差的瓶颈在于GUI。其设计与LLM能力错配,团队提出声明式接口GOI,实现策略 - 机制分离,经测试性能提升显著。

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SIGIR 2025 | 解决扩展和迁移难题,华为新加坡提出InstructRAG,提升高达19%

大语言模型任务规划面临可扩展性和可迁移性挑战,华为新加坡团队提出 InstructRAG 方案,通过多智能协同架构实现指令图扩展与少样本任务迁移,在多数据集测试中性能提升高达 19.2%。

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中国龙虾第一芯!全球首款OpenClaw专属CPU,Arm、阿里云都来了

此芯科技发布全球首款OpenClaw专属CPU——CIX ClawCore螯芯系列,含三款产品,覆盖端侧到边缘。该系列重构AI应用开发,有安全、开放等四大优势,众多产业伙伴参与共建龙虾智能生态。

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Agent上下文工程被Cursor玩出了新高度~

Cursor的agent为所有模型使用动态上下文,在保持质量时更智能填充上下文。代码Agent改变软件开发方式,Cursor提出动态上下文发现模式,介绍了在其中使用该模式的做法及优势。

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一步步实战 CopilotKit(AG-UI协议):生成式 UI 与集成 Human-in-the-Loop【下】

文章延续上篇Demo,探索CopilotKit在重要场景的应用,如基于Agent的生成式UI、HITL人类参与流程等。展示了相关实例操作步骤与前端效果,指出其为构建智能应用奠定基础,降低AI融合门槛。

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开源屠刀!400美元炼成「代码副脑」,硅谷天价模型成废铁

AI2开源Open Coding Agents,以最低数百美元算力成本,能训练贴合私有代码库的专属编程智能。SERA-32B表现惊艳,其软验证生成技术降低成本,新代码易部署且兼容Claude Code。

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对话逐际动力张巍:造机器人很容易,关键是用起来

量子位对话逐际动力创始人张巍,他表示人形机器人本硬件制造容易,难点在大脑和小脑AI化能力。逐际动力要做技术平台,降低开发门槛,目标是让天下没有难落地的机器人。

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