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数据「熵增」时代,AI 如何以标准重构治理秩序?
Agent热潮下数据分析与治理有短板,Gartner预测到2027年多数数据治理举措或失效。瓴羊Dataphin高级技术专家周鑫阐述以数据标准为核心的数据治理方法论及AI赋能自动化治理实践路径。
恐怖的 361k+ star!这应该是我见过最给力的宝藏项目,全网最全!
介绍GitHub上的开源项目`free-programming-books`,它汇集海量免费编程学习资源,涵盖编程语言、框架、工具等多方面,有361k+ star。资源广、更新快、结构清、支持多语言,使用简单。
8B模型可以超过GPT-4o!并行KV Cache压缩支持的128K长度外推方法ParallelComp
大模型长文本推理存在瓶颈,作者提出 ParallelComp 方案。它有并行 Attention 分块、KV 缓存智能淘汰与注意力偏差校准三大创新,能让 8B 模型性能达 GPT - 4o 的 91.17%,特定任务超 GPT - 4o。
告别微调时代:拖拽式LLMs实现12000倍加速适配,输入描述,秒级定制LLM,效果、速度全面超越
传统高效微调技术成大规模部署瓶颈,论文提出Drag-and-Drop LLMs (DnD),仅需输入目标任务未标注提示,即可秒级生成适配的LoRA权重,实现LLM秒级免训练适配,效率、性能和泛化性上均有突破。
刚刚,谷歌AI路线图曝光:竟要抛弃注意力机制?Transformer有致命缺陷!
谷歌未来AI路线图曝光,Gemini全模态是重点,模型向智能体转变,推理能力将扩展。谷歌还需突破现有注意力机制限制实现无限上下文。此外,文中盘点了OpenAI、DeepSeek等大厂AI年中表现。
仅凭一篇博客,他成功入职OpenAI!核心技术或用于GPT-5训练
Keller Jordan设计Muon优化器并公开研究进展,引OpenAI和xAI关注,最终加入OpenAI。Muon性能卓越,或用于GPT - 5训练,其故事暗示传统论文模式在AI领域或已落伍。
“多模态方法无法实现AGI”
文章指出一些人认为多模态方法能实现AGI,但作者觉得此策略会失败。真正的AGI要理解物理世界,而LLMs只是记忆规则。此外,规模最大化方法用于AGI有数据稀缺问题,多模态建模也存在诸多问题。
AGI真方向?谷歌证明:智能体在自研世界模型,世界模型is all You Need
谷歌DeepMind研究人员表明,通用AI智能体处理复杂长期任务需学习内部世界模型,还证明可从智能体策略提取该模型。此研究成果补充多领域,对AI发展和安全意义重大。
Genspark 将上线 AI 浏览器丨创始人最新分享:我看到了 AGI
Genspark 下周将上线 AI 浏览器。其创始人景鲲发文称,AI 将影响 99% 的人工作,白领工作或消失,应届毕业生可能毕业即失业。他基于使用近 1000 种 AI 产品的经验,认为 AGI 即将到来。
智能体时代,人类与AI如何分工?
本文围绕智能体时代人类与AI的分工展开,探讨工作模式、技能需求等变化。指出智能体使工作时空重构、原子化,挑战传统职业身份,还使工作与生活边界模糊,同时强调人类需掌握系统思维等元技能与智能体协作。