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“龙虾之父”接连点赞，星标 5k+：有道龙虾李良才拆解全场景 Agent 演进逻辑与 Vibe Coding 实战
网易有道推出国内大厂首个 100% 开源 Agent 产品有道龙虾 (LobsterAI)，发布不到一月在 GitHub 获 4000+ Star，还获‘龙虾之父’点赞。有道 AI 应用架构师李良才在大会分享其养成史、架构选型及 Vibe Coding 实战。
新鲜出炉！Claude Code之父亲授 Opus 4.7 最佳实践
Anthropic发布的Opus 4.7被定位为最强模型，Claude Code创始人Boris Cherny分享使用最佳实践，介绍4.7与4.6区别、构建交互编程会话方法、effort等级设置等内容。
年轻人的第一个爱马仕
AI圈的Hermes是Nous Research开发的开源Agent框架，GitHub星数超35000。作者写76页《Hermes Agent从入门到精通》，介绍其设计思路、使用方法等，中英文版可在GitHub免费下载。
nnU-Net：医学图像分割的自适应自动化框架
德国癌症研究中心团队提出 nnU-Net 自配置医学图像分割框架，能根据数据集特征自动推导预处理、网络拓扑等策略获稳健分割基线。文章介绍其原理、优缺点、评测案例及 Python 代码实现。
CUTLASS 笔记 (2)：混合精度 GEMM kernel
文章介绍实现支持不同精度的 GEMM 算子，解析精度转换技术细节，还介绍根据 PTX 文档实现自定义 FP8 精度的 GEMM kernel，包括揭开 MMA Atom 面纱、分析 TV 与 MN Layout 等，最后完成精度验证。
Cloudflare推出Markdown for Agents：AI抓取网页的方式彻底变了
Cloudflare推出Markdown for Agents功能，允许网站在服务器端将HTML实时转为Markdown。传统AI处理网页内容耗资源、费token，此功能可节省80%。开发者可升级抓取逻辑，还有实用工具markdown.new。
R1/Qwen训练新范式：无需继续训练，直接“算”出权重，提效500%
DeepSeek - R1爆火让RLVR成大模型后训练焦点，但训练代价高昂。学者发现RLVR中LLM权重和输出概率呈线性变化，提出“权重外推”等方法，实现最高6.1倍训练加速，RL - Extra在多榜单展现高效率。
Anthropic 2026 Agentic Coding 趋势报告：软件开发的 8 大变革
Anthropic《2026 Agentic Coding Trends Report》基于企业实战数据，总结了AI编程Agent重塑软件开发的8大趋势，分基础、能力、影响三类，附企业案例，还给出2026年四大优先事项。
GLM-5深夜登场，这是国产开源模型首次逼平Claude Opus 4.5。
GLM - 5深夜发布且开源，参数量从355B扩展到744B，跑分仅次于顶级模型，开源排第1。能力逼近Claude Opus 4.5，BrowseComp基准得分超普通GPT - 5.2。价格便宜，是国内可用且性价比高的大模型。
AI时代，这三个认知你需要转变
文章指出多数人用AI和用搜索引擎无异，分享三个认知转变。一是从需求侧到供给侧，要思考创造新能力；二是Coding成新‘识字’，需理解代码逻辑与AI协作。