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MIT团队完成AI控制人类行为实验项目
MIT团队的Human Operator项目是实时人体增强工具，也是MIT Hard Mode 2026获奖项目。它通过视觉 - 语言模型结合电刺激肌肉实现人体运动控制，介绍了技术栈、环境要求、软硬件准备、安装步骤等。
复杂空间推理新SOTA，性能提升55%！中山大学新作SpatialDreamer
中山大学等机构推出SpatialDreamer，模拟人类空间认知过程，构建闭环推理流程，还提出GeoPO解决奖励稀疏问题，构建SpatialDreamer - SFT数据集。实验显示其在多基准达SOTA，为AI空间智能发展开辟新路径。
OpenAI即将发布：开源模型和浏览器
OpenAI将发布AI驱动的网页浏览器挑战谷歌Chrome，或集成代理Operator实现智能网络体验。还准备下周四发布类似o3 mini的开源模型，不再是微软Azure独家。谷歌也可能很快发布Gemini 3。
吴恩达来信：人工智能工程技能地图
吴恩达团队综合整理AI工程技能地图，助开发者确定学习方向和雇主招聘。四项重要技能为构建和部署AI应用、软件工程基础、使用编程智能体、塑造构建，背后需持续学习心态。
金融AI武道大会开赛！四道业务真题，出题人：猜不到最优解
AFAC2026金融智能创新大赛开赛，赛题源于真实金融场景，如识别交易行为、还原金融文档等。它强调回归基础研究，探索模型产业价值，是今年金融AI领域值得关注的比赛。
我在OpenAI修中文
OpenAI研究科学家陈博远介绍GPT Image 2官网博客花絮，分享模型训练、测试情况，还展示亲手制作的官网图片，包括中文彩蛋、漫画、杂志页等，体现模型文字渲染、视觉推理等能力。
LLM 的记忆问题「很快」就不再是问题了？
当前智能体范式转变，AI Memory 成核心基石，分化为「Agent Memory」与「LLM Memory」。开源项目 OpenClaw 引发热议，其「长效记忆」让 AI 记忆问题形成边界，不过 LLM Memory 仍面临挑战。
字节豆包2.0重磅发布！成本暴降一个数量级，Seed团队揭秘视频Agent竞争关键
今天，字节正式发布豆包大模型 2.0 系列，围绕大规模生产环境需求优化，提供多款通用 Agent 与 Code 模型。其成本优势明显，多模态能力升级，未来将聚焦长链路智能系统构建。
LeCun力荐的JEPA杀入LLM，用CV的思路训练LLM，性能鲁棒性双丰收
LeCun团队提出LLM - JEPA，将JEPA自监督学习架构从视觉扩展到LLM。它能提升性能和鲁棒性，在多模型和数据集验证有效，但有训练开销大、泛化性不足等局限。
刚刚，Ilya一个神秘动作！OpenAI全员狂欢：AGI来了
Ilya更换X头像和背景封面引发全网猜想，有人猜测SSI内部已实现「超级智能」。另一边，OpenAI研究员集体高呼感受AGI，有人认为取得突破，也有人觉得是跟风刷存在感。