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超越人类标注,Meta提出CoT-Self-Instruct:如何用"推理式自进化"重塑LLM训练
大语言模型发展需海量高质量训练数据,传统人工标注困境重重,现有合成数据方法也有缺陷。Meta提出CoT - Self - Instruct,通过推理式自进化生成数据,实验证明其在多个任务上超越人类标注数据。
“AGI 五年内或将实现”:AI 教父 Bengio 呼吁中美达成共识,警惕 AI 沦为人类武器
AI 教父 Yoshua Bengio 在 2025 北京智源大会表示,AI 完成任务时长每七个月减半,约五年后或达人类水平,AGI 或将到来。他呼吁中美达成共识,警惕 AI 沦为武器,还提出构建“Scientist AI”等观点。
斯坦福&英伟达提出新范式:推翻Scale Law,在“推理”阶段自我进化,超越人类专家
斯坦福和英伟达提出 TTT - Discover 新范式,允许模型在测试时继续训练,针对难题‘进化’。它设计了自适应熵目标函数和 PUCT 状态复用组件,实验在多领域碾压人类专家与同行,但在部分领域落地有局限且计算成本高。
马斯克曝终极AI计划!特斯拉堵上80%身家:500亿机器人打工,人类坐等拿钱
特斯拉在X上抢先官网发布「秘密宏图IV」,目标是打造可持续富足世界。实现核心是扩展FSD和擎天柱,马斯克称未来80%特斯拉价值源于人形机器人Optimus,这次还将AI作为核心引擎融入现实。
人类最后考试登上Nature:全球50个国家近千名顶尖学者打造的AI测试集
人类最后的考试(HLE)登上Nature,这一测试集由全球50个国家近千名顶尖学者打造,含2500道高难度试题。现有的人工智能评估工具已跟不上技术演进,HLE能测出AI极限,让顶尖机器暴露短板。
大模型人格可以被量化!Anthropic最新论文发现“辅助轴”,开辟人类控制AI全新道路
Anthropic等机构研究团队深入模型激活空间,发现大模型人格可量化,存在“辅助轴”。沿此轴干预能预测、解释“人格漂移”,用“激活上限”技术稳定模型行为,抵御越狱攻击,开辟人类控制AI新道路。
LLM将是又一个“惨痛教训”?强化学习之父Sutton再放炮:万亿美金AI泡沫可能破裂
强化学习之父Sutton在采访中认为,LLMs过度依赖人类知识,违背‘惨痛教训’原则,发展将遇瓶颈,当前投资和期望或致泡沫破裂。讨论还涉及LLM与强化学习、人类模仿方式差异及AI领域经济动态等。
炸奥特曼的人:要阻止AI灭绝人类、手捏AI公司CEO&投资人“死亡名单”
20岁青年Daniel Moreno - Gama号称阻止AI灭绝人类,向奥特曼住宅投燃烧瓶、冲击OpenAI办公室。他身上有“死亡名单”,列多位科技公司CEO及投资者。他有反AI立场,律师以“精神健康危机”辩护。
当AI无所不能,你如何不可替代?
近日硅谷掀起裁员潮,AI 普及使职场人充满“被替代”焦虑。《太稳不太稳》直播栏目中,万维钢与霍太稳探讨“AI 时代人类如何保持核心竞争力”,指出人类主动性等是 AI 无法复制的价值。
全球看中国,灵初智能用10万小时人类数据写下具身智能的中国答案
2026年,“世界模型”成具身智能高频词。灵初智能联合创始人陈源培认为其非核心方向,而是数据迁移工具。灵初关注人类操作数据转化,在10万小时量级上可大幅替代真机数据,还介绍了系统模块、数据集及商业化阶段等情况。