代码生成模型」共找到 9387 篇相关文章

算法论文8

检索做大,生成做轻:CMU团队系统评测RAG的语料与模型权衡

CMU团队在最新ECIR接收论文中,系统评估RAG语料规模与生成模型规模替代关系。实验表明,语料扩容可让小模型追上大模型,提升主要来自证据覆盖。研究为RAG系统提供更具性价比提升路径。

机器之心
算法论文8

EasyCache:无需训练的视频扩散模型推理加速——极简高效的视频生成提速方案

近年来,扩散模型在视频生成领域广泛应用,但推理慢、算力消耗高问题突出。EasyCache是无需训练的视频扩散模型推理加速方案,在多模型实验中实现大幅提速且视频质量几乎无损,为技术落地提供基础。

机器之心
开源动态8

VerseCrafter:给视频世界模型装上4D方向盘,精准运镜控物

复旦大学与腾讯等机构提出VerseCrafter,这是通过显式4D几何控制实现的动态逼真视频世界模型,能精准控镜和指挥物体3D运动。它用独特方法构建4D可控世界模型,实验超现有SOTA方法,代码模型已开源。

机器之心
算法论文8

视频模型也能推理,Sora2推理能力超过GPT-5

DeepWisdom团队研究发现视频生成模型能推理,在空间类任务上比图文模型更擅长。团队推出VR - Bench基准测试,构建客观评分体系。实验显示视频模型在空间推理有优势,相关代码和数据集已开源。

量子位
算法论文8

蚂蚁 | 提出代码检索/重排基准:CoREB,揭开高分榜背后的三大幻觉,现已接入MTEB

蚂蚁研究人员提出代码检索与重排评测基准CoREB,解决现有基准相关性软、数据污染、任务方向单一问题。它已集成进MTEB,收录19个模型×6个任务评测结果,为代码检索模型评估提供新基线。

AINLPer
算法论文8

ICLR 2026!代码优化不再靠玄学:大模型真正学会“又快又准”,效率提升71.06%,加速比达6.08x

ICLR 2026顶会文章提出全新大模型代码优化方案,切入代码优化核心难题。该方案将代码优化率提至71.06%,加速比达6.08x,正确性提至74.54%,有很强工程可用性。

AINLPer
推荐文章7

告别模板时代!妙多VP张昊然:生成式AI如何驱动UI设计的范式革命

在AICon2025上海站,妙多副总裁张昊然分享生成式AI在UI设计领域的影响。他回顾初代生成式UI的‘套模板’技术,讲述技术革新后回归代码生成界面,还探讨让AI理解设计系统、妙多AI 2.0理念及未来UI工具假设。

InfoQ
开源动态8

NeurIPS 2025 | Code Graph Model:重塑代码模型架构,利用“代码图”突破仓库级编程瓶颈

在 NeurIPS 2025 上,蚂蚁全模态代码算法团队展示「Code Graph Model (CGM)」,它将代码库图结构注入 LLM 底层注意力机制,打破业界刻板印象,在权威榜单上表现出色。文章解析其架构、训练策略和配套框架。

AINLPer
新闻资讯8

42%的代码是AI写的,可96%的开发者不信它:谁敢拍板说“上线”?这成了2026年最大挑战

Sonar《开发者代码现状调查报告》显示,72%开发者每天用AI编码,42%代码由AI生成或辅助完成,但96%开发者不信任。AI虽加快代码生成,却拖慢审核等后续流程,还带来新的低效工作。企业需建立审核体系,正视代码信任危机。

InfoQ
新闻资讯8

美国视频生成老炮儿,入局世界模型

Runway发布首个通用世界模型GWM - 1及一系列变体,包括GWM Worlds、GWM Avatars、GWM Robotics,均基于Gen - 4.5构建。还对Gen - 4.5升级,新增原生音频生成、编辑和多镜头编辑功能。

量子位