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文章探讨大模型API Hub低价卖Token现象,指出低价出售的常是闲置算力等。分析厂商不官网降价原因,介绍第三方低价来源及Hub盈利途径,给出判断低价Hub能否用的检查清单。

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可塑的计算机Omarchy爆火硅谷,龙虾之父自掏100万投资

Ruby on Rails 作者 DHH 推出 Linux 发行版 Omarchy,将 AI agent 嵌进系统底层,有独特设计和功能。自带安装脚本,安装快。获十位大佬各 100 万美元赞助,多家系统也在探索 AI 嵌入,它有望开启 Agent OS 时代。

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将 Pod 作为 worker 而非智能体:在 Kubernetes 上重新思考 AI 智能体的部署单元

在CNCF博客文章中,Lin Sun介绍kagent项目工作,认为Pod可能是智能体执行单元,却不适合作为部署、身份标识或生命周期单元。探讨了两种智能体部署方法及利弊,还提及新部署模式影响。

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openJiuwen协同昇腾打造智能体「算力亲和」技术,首token时延砍半,推理存储占用下降25%

传统推理引擎难以理解 Agent 任务状态,导致推理时延久、显存占用高等问题。openJiuwen 协同昇腾打造智能体「算力亲和」技术,建立语义协同机制,优化 KV Cache 管理,提升 Agent 系统运行效率。

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DeepSeek推理再提速80%,V4正式版定档7月中旬

DeepSeek两天前开源DSpark推理加速框架,已在V4预览版在线服务跑真实流量,使生成速度提升60% - 85%。DSpark化解推测解码问题,在多模型超Eagle3和DFlash。V4正式版7月中旬上线,将引入峰谷定价。

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AI 太烧钱!微软选择「倒戈」DeepSeek

微软宣布Copilot Cowork全球上线并引入按使用量计费机制,还评估引入DeepSeek V4。Agent普及使AI成本问题凸显,微软进行系统性重构,构建质量保障体系,成本工程化能力成竞争新焦点。

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GitHub Star明码标价5毛/颗,AI项目刷假星最猛

卡内基梅隆大学研究发现,GitHub约600万颗假星,18617个仓库涉假,AI/LLM项目是重灾区。造假产业化,有分层定价、售后保障。买星为融资,形成恶性闭环,判断项目好坏还得看硬指标。

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谷歌TPU能撼动英伟达吗?前TPU工程师首次揭秘

在AI算力争霸时代,英伟达GPU市值狂飙,但蛋糕正被分食。前谷歌TPU工程师Henry揭秘TPU,从架构、产能、软件等维度分析其优缺点,指出在特定条件下TPU可挑战GPU,未来芯片市场将百花齐放。

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统计学最高荣誉回归华人!苏炜杰:AI需要一门新的数学语言

2026年,宾夕法尼亚大学苏炜杰教授获统计学界“诺贝尔奖”考普斯会长奖。他认为AI时代统计学会更重要,还提出AI需新数学语言,访谈中分享诸多对AI的思考与见解。

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将文章、故事变成漫画脚本提示词参考

文章给出将文章、故事变成漫画脚本的提示词参考,包含生成脚本和画图示例对话,从视觉风格、封面设计、布局、叙事结构、对话与文字设计等方面提出详细要求,为漫画脚本创作提供指引。

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