「双层Agent架构」共找到 4301 篇相关文章

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To Agent, not Human

软件开发正从面向人类转向面向Agent。作者将newtype内容生产系统CLI化,供Agent使用。当前各种工具CLI化,Skill生态爆发,技术栈含CLI、MCP、Skills、Framework四层。

newtype AI
开源动态8

Agent 框架协议“三部曲”:MCP、A2A、AG-UI

文章介绍Agent框架的三个主流协议。MCP解决AI Agent和外部工具交互问题,获三大巨头支持;A2A促进独立Agent间通信,但MAS系统不成熟致其未普及;AG-UI解决AI Agent与前端应用交互标准化问题。

阿里云开发者
新闻资讯7

让Agent真正“行动”起来,Agent Skill开发者大赛正式启动!

人工智能下半场关键词是“行动”,Agent Skill成关键桥梁。Agent Skill开发者大赛今日启动,由AIGC开放社区与算泥社区联合主办,聚焦真实任务执行,设双赛道,官方提供支持,有丰厚奖励。

AIGC开放社区
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不受控的 Agent ,凭什么上生产系统?

本文探讨AI Agent落地企业生产系统的核心痛点:Agent输出失控风险高,指出模型能力不代表落地可用性,介绍了业内首套以评估为核心的Agent全生命周期部署方法论Agent DLC,附真实落地案例。

InfoQ
产品应用7

搜索已死?被AI投毒搞怕了的我开始重新看待百度

作者辅导孩子背诗遇读音疑问,问AI结果更懵,百度则给出清晰准确答案且标注来源。原因在于AI基于大模型‘概率预测’易‘编答案’,百度用‘双层Agent’架构结合内容治理,答案更靠谱。

CourseAI
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从组件到系统,Agent 的 Evaluation 怎么做?

Agentic AI 兴起使 Agent Evaluation 成热点。评估 Agent 与 LLM 有本质区别,Agent Evaluation 要考察系统在动态环境实现目标的综合表现,传统 LLM 评估方法无法沿用。业界涌现 GAIA 等相关工作,评估范式也在不断演进。

机器之心
新闻资讯7

OpenAI 详解规模化低延迟语音 AI 的 WebRTC 架构

OpenAI 介绍为全球规模低延迟语音 AI 调整 WebRTC 架构,将传统媒体终结模型换为中继收发器架构,分离职责,避免复杂逻辑堆砌与转嫁。此架构为实时语音技术布局补充基础设施细节,对架构师有参考价值。

InfoQ
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LangChain官方实测:多智能体架构怎么选?

构建AI Agent时,单智能体应对复杂场景易“变笨”且难维护。LangChain官方评测主流多智能体架构,在复杂零售场景实验,对比单智能体、Swarm、Supervisor架构的性能、成本,还给出优化Supervisor架构的方法。

探索AGI
算法论文8

Agent可以自己进化了?!

论文《Automated Design of Agentic Systems》提出让Agent扮演设计师,“元代理”能自动生成新代理设计方案。用编程语言作设计空间,实现“设计自由”。实战中,AI设计的Agent全领域超越人类,还具备知识迁移能力,未来或有自主进化的AI生态。

深度学习自然语言处理
开源动态8

先解行为,再训Agent:CMU开源首份Agentic Search日志数据,把Agent拆开给你看

CMU团队基于DeepResearchGym平台,从半年真实流量中整理出数据,构建并在Hugging Face开源首个Agentic Search行为日志数据集。还提出三层分析框架,刻画智能体搜索行为,为研究和系统设计提供基础与信号。

机器之心