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Meta 删邮件事故背后,OpenClaw 为什么会“失忆”?代码库维护者拆解记忆架构

文章围绕 OpenClaw“失忆”问题展开,由代码库维护者拆解其记忆架构。通过 Meta 删邮件事故引出代理记忆问题,分析记忆四层结构、三种失败模式,给出应对建议,还介绍检索工具、配置及故障排除方法。

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Bengio 15 年前论文再夺 AAAI 奖!AI 正告别单纯炫技,走向真实世界

全球人工智能顶会AAAI揭晓年度奖项,Yoshua Bengio 2011年论文获经典论文奖。今年5篇杰出论文研究方向指向AI从炫技走向应用,如ReconVLA改进VLA视觉感知,CADYT解决连续时间因果结构学习空白等。

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思维链可无限延伸了,MIT等打破大模型上下文天花板

MIT等机构提出新架构Thread Inference Model(TIM),配合专用推理引擎TIMRUN,把推理过程变为树状递归子任务结构并修剪子任务,让模型突破输出窗口限制实现长程推理,实验验证了其性能。

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大模型微调知识与实践分享

文章详细介绍大型语言模型(LLM)微调知识与实践,包括模型结构、参数量等知识,以及Prompt工程、数据构造、LoRA微调等技术点。还给出微调实践流程,介绍相关平台和框架,如星云、TuningFactory等。

阿里云开发者
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清华给电子显微镜加上Agent,DeepSeek V3全程调度,数天流程缩短至几分钟

清华大学牵头,联合多机构推出电镜领域AI Agent AutoMat,它能把原子级STEM图像转成标准CIF结构并给出关键物性,将人工流程缩短至几分钟。它还构建数据集验证,性能超现有工具,不过也有瓶颈待解决。

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“没有AI味”的Flux.1新模型,现可以免费试用

全新AI生图模型FLUX.1 Krea [dev]发布,可在Krea Edit免费试用。官方称其“没有AI感,只有自然细节”。实测它在光影和自然细节表现不错,但对形象、时空结构理解待提升,还存在额度使用问题。

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评论送书 | 一文读懂多Agent系统演进趋势

文章指出多Agent系统成大模型应用重要方向。分析大模型交互的上下文瓶颈,如语义膨胀、信息密度不均等;阐述Agent间协同结构演化,包括松耦合编排、语义协同等;还说明传统Prompt工程局限及通信与上下文协议的作用。

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Jev刷屏之后,竟然有人12个月前就提出了概率并行生成?

Jev刷屏引发AI面向决策输出的讨论,本文挖掘出香港中文大学徐强团队2025年9月就已提出显式概率、并行输出、面向决策的概率预测新范式,验证模型TimePrism以极简结构取得超越复杂模型的效果,思路与Jev异曲同工。

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为什么「高价值任务」成了所有 AI Labs 的T0 级战略?| 拾象 AGI 备忘录

过去一季度模型进步显著,头部 AI labs 战略对齐,将 coding 列为 T0 级战略,争抢高价值任务。文中还探讨了 AI 对企业 SaaS 的冲击、ToC/ToB 二分法的过时、硬件挑战及高价值任务的二八结构等问题。

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DeepMind揭示Reasoning内在机制

近年来大型推理模型在复杂任务表现出色,但推理机制成谜。本文提出用推理图解码其‘思考轨迹’,分析环状结构、直径大小和小世界特性,发现蒸馏模型等特点,为理解AI推理及模型优化指明方向。

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