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精打细算虾养成指南： 省 Token 和把 AI 用好，从来就是一件事
文章指出用AI时Token成本高、模型变笨，原因是上下文管理不善。介绍了省Token和用好AI的方法，如按需取上下文、明确约束、多智能体协作、按阶段切换模型等，核心是在合适时间将合适上下文装入合适模型。
10 年后，Kimi 团队重新发明残差连接。马斯克和 Karpathy 同时点赞
Kimi团队发布技术报告，提出用Attention Residuals替换残差连接。实验显示其在各尺度模型上表现优于基线，降低训练成本。马斯克和Karpathy点赞，这或标志深度学习基础范式进入重新讨论阶段。
GitHub MCP 注册中心提供了一个发现和部署 MCP 服务器的中心枢纽
GitHub 推出 MCP 注册中心，旨在帮开发者发现和使用 AI 工具，简化 AI agent 连外部工具的过程。它列出 40 多个 MCP 服务器，还展示受欢迎程度。此外，Docker、Postman 等也有相关目录。
全国首部AI智能体应用评估标准，现公开征集起草单位和个人！
2025年成AI智能体元年，市场规模将达113亿美元，但企业部署面临‘效能黑箱’。智合标准中心发起《企业级AI智能体应用效能评估规范》团体标准起草，填补评估空白，现公开征集起草单位和个人。
全国首部AI智能体应用评估标准，现公开征集起草单位和个人！
2025年成AI智能体元年，市场规模将达113亿美元。但企业部署时面临‘效能黑箱’，缺乏评估规范。智合标准中心发起《企业级AI智能体应用效能评估规范》团体标准起草，现征集起草单位和个人。
全国首部AI智能体应用评估标准，现公开征集起草单位和个人！
AI智能体正从辅助向自主决策进化，但企业因缺乏评估规范，面临选型、验收、优化难题。智合标准中心发起《企业级AI智能体应用效能评估规范》团体标准起草，公开征集起草单位和个人。
新“SOTA”推理模型避战Qwen和R1？欧版OpenAI被喷麻了
“欧洲的OpenAI”Mistral AI发布首款推理模型Magistral，却再遭质疑未与最新版Qwen和DeepSeek R1对比。该模型亮点是支持多语言推理，以纯RL方式训练，为LLM强化学习提供新范式。
AI正在掏空大脑，思想沦为残废！未来只分AI的「主人」和「奴隶」
文章借CEO Greg Shove经历，指出AI虽提供认知捷径，但会使人思考能力退化。未来知识工作者将分化为AI驾驶员和乘客，差距会扩大。人们对AI迁徙犹豫，它正重绘人机界限，带来机遇也有风险。
最强大脑组合！全球SOTA的逻辑和记忆CodeBrain-1&MemBrain1.5同时开源
世界模型初创公司Feeling AI正式发布并开源MemBrain1.5和CodeBrain-1，终结AI“无状态”工具时代。CodeBrain提升模型操作成功率、降低成本，MemBrain重构记忆系统，二者助力Agent能力升级。
全国首部AI智能体应用评估标准，现公开征集起草单位和个人
随着大模型热潮进入深水区，企业急需业务智能体，但因缺乏可量化评估标准，AI智能体应用面临选型、验收、优化困境。智合标准中心发起《企业级AI智能体应用效能评估规范》团体标准起草工作，现公开征集起草单位和个人。