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《动手写AI Agent》前言 · 先看完成品
作者因想搞懂 Agent 原理,且市面上缺系统学习资料,决定手写一份教程,即《动手写 AI Agent》。书中 Ling 是从零手写的编程助手,介绍了其 8 个应用场景、技术规格,还说明了适合读者与全书路线图。
硅谷亲手砸掉自己饭碗?930万岗位正进入AI风险区
Tufts大学发布全美首个「AI就业风险指数」,显示未来2 - 5年,美国约930万个岗位面临被AI替代风险,硅谷等科技重镇首当其冲。高技能、知识密集型职业风险高,而低薪职业相对安全。
全网都在扒的小米MiMo团队,几乎被“北大学子”承包了
小米MiMo-V2-Pro模型登上OpenRouter调用量榜单第一后,网友关注其团队。该团队成立一两年冲到顶尖,核心作者多来自北大,技术理念受小米产品基因驱动,成功是多重因素叠加结果。
Meta百亿抢人内幕!清华学霸转行AGI拿千万年薪,教授校友看呆了
为打造ASI,Meta、贝索斯等狂砸百亿招聘专家当AI的「老师」。Meta成立「超级智能」AI实验室四处挖人,其「超级智能」成员名单里一半本科毕业于国内大学。同时,AI数据标注行业产业升级,专家获加薪。
OpenAI 内部访谈流出:新 Agent 强到让我们害怕,已接近“自我进化”的边缘!
红杉资本访谈 OpenAI 打造新款 ChatGPT Agent 的核心成员。介绍 Agent 结合多工具、共享状态,能执行复杂任务。还谈及起源、训练方法、应用场景,以及安全挑战和未来规划等。
快速理解热门LLM大语言模型
本文用通俗易懂方式帮读者理解LLM、Transformer、Prompt等基本概念,介绍大模型API使用,如温度参数、角色设定等,还提及Function Calling、Agent、MCP等内容,并对AI未来发展作出假想。
越靠经验思考的岗位,越先被取代!OpenHex董舒:AI数字员工正在催生OPC一人公司
OpenHex董舒认为AI最大价值是替人出面干活,提出数字员工概念。他指出判断力密度高的岗位易被AI取代,中国服务业有发展机会。还辨析数字员工类型,介绍其平台OPS Agent,最后分享了数字员工相关Q&A。
美国开源被中国甩在身后,套壳创业者更遭惨烈清算!OpenRouter CEO:天天乱用高价AI的员工要小心了
顶级科技播客20VC访谈OpenRouter联合创始人兼CEO Alex Atallah。他指出美国开源大模型落后中国,企业怕依赖巨头,AI时代员工成本应动态化,还探讨了模型生态、路由技术等行业热点。
当我把 AI 变成一个"算法":Skill 工程化设计的心路历程
作者分享将 Agent 工程化设计的历程。指出 LLM 做 Agent 有痛点,引入 CLI 接管确定性任务和上下文管理,还设计了 Workflow 串联工具,实现自动扩展和无缝互转,最后做 workflow - creator 形成自洽闭环。
量子位专访楼天城:AI是匹脱缰野马,Harness是这个时代最关键的能力
量子位专访小马智行CTO楼天城,他认为AI如脱缰野马,Harness是关键能力。小马智行发布PonyWorld世界模型2.0,人类不再是中心,AI成总教练,能自我诊断和定向进化,还探讨了诸多自动驾驶及AI相关问题。