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模型代替顶级闭源:微软用4B助理,砍掉30% Token消耗

微软研究团队提出实用方案,用4B参数的微型模型Terminus - 4B替换昂贵顶配大模型接管终端执行任务,采用SFT和RL策略打造子智能体,经测试效果良好,节省Token消耗。

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以前写比看慢,现在看比写慢——AI时代最被低估的变局

AI时代信息生产速度超消费速度,这是文明范式转移。过去知识稀缺,现在过剩,多数人应对信息爆炸的方法有误。应从消费信息转为使用信息,这还会重塑教育、社交与社会分层。

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深圳半导体存储器“巨人”冲击IPO

2025年下半年存储芯片行业迈入“超级周期”,存储芯片成AI产业战略资源。近日深交所受理时创意IPO申请。该公司是“巨人”企业,业绩近年大增,但面临原材料价格波动、存货跌价等风险。

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Meta亚历山大王走人?扎回应了

近期网传Meta AI一号位亚历山大王离职,扎晒自拍、发言人辟谣。传闻源于新模型难产及组织架构调整,王与高层技术路线有分歧,不过Meta否认其离职,网友看法不一。

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避免Claude Code 降智的一

Claude Code近期表现变差,简单代码逻辑会搞混,调试建议也不对。作者分享妙招,切回Opus 4.0能让其恢复智商,还介绍三种切换模型方式,并分析了其降智原因。

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用AI深读100本,太上头了~

国外开发者Pieter让Claude深读100本非虚构类籍,用AI‘深化’阅读。AI能在间找联系,还生成奇葩分类并挖出洞见。实验带来三个启发,还给出低成本复制思路,强调学习要让知识建立连接。

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Codex「额度黑洞」终于查清!真凶竟是这个功能

折腾一周,Codex「额度消耗过快」悬案告破。OpenAI Codex负责人Tibo Sottiaux认了三处Bug,如自动给对话起名字功能额度消耗远超预期。官方还对所有付费订阅做完整额度重置。

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Nanbeige4.2-3B:探索通用Agent模型

在模型越做越大的当下,推理成本成了影响Agent大规模使用的关键因素。南北阁实验室推出Nanbeige4.2 - 3B,在架构、数据构造和训练pipeline层面做了系统工作,评测表现良好,还探索本地个人助手等应用。

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模型才是 Agent 的未来?这篇立场文把话挑明了

AI Agent浪潮来袭,主流用LLM构建,但英伟达和佐治亚理工学院研究人员论文指出,多数Agent场景中,语言模型(SLM)已足够强、更好管、更省钱,还给出迁移清单、避坑建议和参考系统形态。

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差点被Ilya摁掉,胎死腹中!ChatGPT爆内幕首次公开

本文深度揭秘ChatGPT爆内幕,从产品发布、命名内幕到团队文化等方面展开。还提及OpenAI内部对发布的争议,以及ChatGPT发布方式的转变,同时指出依赖用户反馈改进模型存在的问题和OpenAI看重的人才特质。

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