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别死磕百万上下文了！Neo4j CEO 详解知识图谱：如何把大公司的“隐性知识”塞进 AI 的脑子？
Neo4j CEO Emil Eifrem 在播客中表示，AI 缺的不是更多上下文，而是上下文关系。图数据库能提供带结构的上下文，解决向量搜索难以解释的问题。GraphRAG 结合向量搜索与图遍历，可提高准确率。此外，还介绍了图数据库在多领域的应用及相关工具。
分享一个谷歌和百度都优化得不错的网站
一个域名注册于2008年的网站，2020年5月才真正启动，却在谷歌和百度的优化上做得风生水起。它的流量主要来自搜索引擎，谷歌收录484万条，百度收录193万条。这个网站通过子域名提升权重，并巧妙地使用分类而非重复关键词来优化内容，使其在搜索结果中排名靠前。
DeepSeek 复盘：128 天后，为什么用户流量一直在下跌？
文章深入分析DeepSeek和Anthropic策略，揭示行业计算资源稀缺难题。指出AI服务定价是延迟、吞吐量、上下文窗口三个指标的权衡，DeepSeek牺牲体验换研发，Anthropic提升‘智能密度’优化资源。
搜索 ≠ 简单匹配！0代码实现语义级图文互搜
在非结构化数据爆发增长的当下，传统图文检索方式难以满足企业需求。本方案介绍借助阿里云 Milvus 实现高效多模态图文检索，覆盖多场景，有开箱即用、性能强等优势，还给出架构、部署、验证及清理资源的方法。
这款 Rust 文件搜索项目，让 AI 和 neovim 飞起来！
开发时项目大文件多，找文件成本高。Github上的`fff.nvim`项目专注‘极致速度 + 智能体验’，采用Lua + Rust架构，性能好、排序智能。有多项功能特性，还能与AI助手集成，提升效率。
最强开源搜索再升级，研究、预测能力实测超惊艳!
MiroMind团队发布新一代模型MiroThinker-1.7和MiroThinker-H1，定位为重型推理智能体。其研究能力强、推理可靠，还能生成网页报告。新版本升级显著，靠两项关键技术实现有效交互，且预测案例表现出色。
当搜索遇见 AIGC：京东零售的“千人千面”素材生成实践
在 AIGC 浪潮下，视觉生成技术重构电商生态。京东零售李岩介绍“千人千面”商品素材生成技术链路，包括关键模型及实现框架，还发布焕新版京点点平台并预告新能力，推动电商个性化变革。
「谷歌搜索」过时了！10秒KO，ChatGPT秒解五年医学谜团
一位患者下巴疼痛咔咔声五年未解决，求助ChatGPT，它几秒给出建议，患者练习一分钟症状缓解。此案例引发关注，展现其解决实际问题潜力，还体现人们与AI互动方式的变化。
DeepSeek流量暴跌？AI大模型全球霸主离奇遇冷，外媒曝出真相
曾以低价高性能出圈的DeepSeek，在自家平台遇冷、市场份额下滑，但其R1和V3模型在第三方平台使用量增长近20倍。背后是‘Token经济学’及战略转移，它开源模型，将算力留作研发。Anthropic也因算力受限有类似问题。
社区供稿 | Jina Embeddings V4: 为搜索而生，多模态多语言向量模型
Jina AI发布多模态向量模型jina-embeddings-v4，参数38亿，能同步处理文本与图像。内置LoRA适配器强化检索等任务表现，在多基准测试中展现顶尖性能，支持单/多向量表示。介绍了架构、上手指南等。