「本地翻译引擎」共找到 745 篇相关文章
一篇双引擎进化的长程Agents系统性综述
人大、北大、清华等联合发表149页长时程Agent综述,给出首个统一形式化定义,梳理出‘外化Harness工程×内化模型优化’双螺旋共演化主线,用六个视角串起技术版图。
GitNexus 开源代码库知识图谱引擎,效果惊艳!
GitNexus 是在浏览器运行的客户端代码智能工具,能将代码库转化为知识图谱,内置 RAG 智能代理。有 CLI + MCP 和 Web UI 两种使用方式,支持多种主流语言,还提供详细文档。
阿里开源 Team 版 OpenClaw,5分钟完成本地安装
阿里开源 Team 版 OpenClaw——HiClaw,它是 OpenClaw 超进化版,引入 Manager Agent 角色,解决了 OpenClaw 在安全、多任务协作、移动端体验、记忆管理等方面的痛点,还集成多个开源组件,部署简单,适合开发者和企业。
官方文档翻译:Nano Banana Pro 终极开发指南
本文是 Nano Banana Pro 开发指南,介绍其通过‘思考能力’、实时搜索和 4K 画质构建应用。涵盖在 Google AI Studio 试玩、环境搭建等内容,还给出使用最佳实践与提示词技巧。
PyTorch博客翻译 Accelerating Generative AI Part III: Diffusion, Fast
这篇博客介绍用纯原生 PyTorch 技术将文本到图像的 diffusion 模型(特别是 Stable Diffusion XL)推理速度提升高达 3 倍的方法,讲解五种优化技术,还验证了方法在其他 diffusion 模型上的通用性和有效性。
本地Opus你要不要!Qwen3.8-27B开源
阿里Qwen团队开源Qwen3.8-27B,上线2天登顶Hugging Face全球大模型趋势榜,下载破百万。其性能超Opus4.6,与顶尖模型相当,量化后普通电脑就能跑,原生多模态,编程、Agent、多模态跑分表现出色。
【翻译】在 Codex 中使用 Goals:长时间工作的持久目标
文章介绍 Codex 中的 Goals,它是持久目标,能让线程跨多轮对话朝明确结果推进。阐述了 Goals 与普通 prompts 的区别、编写方法、活跃后的变化、设计方式及适用场景等,还通过案例展示其在研究任务中的应用。
本地可运行的高质量的文本转语音模型
介绍Kyutai的Pocket TTS,一款轻量级文本转语音应用,可在CPU高效运行,模型小且低延迟,支持Python API和CLI,能语音克隆,还可在浏览器试用,目前仅支持英语,也有社区浏览器端实现。
华人团队让AI把表格“翻译”成问题,检索速度×5
表格检索在RAG里是小众问题,传统表格问答系统有Retriever和Reader组件,关键是对齐表格与问题语义。QGpT能生成模拟问题,使表格语义更丰富、对齐更准确,分离线、在线阶段,训练后可提升检索收益。
企业数字化转型新引擎:MCP + LLM + Agent 架构赋能!
本文介绍MCP(Model Context Protocol)模型上下文协议,它是Anthropic于2024年11月底推出的开放标准,可统一大模型与外部数据源和工具通信协议,打破数据孤岛,有诸多优势,还适用于多个场景。