「梯度正交化」共找到 1018 篇相关文章
Agent下半场！比Prompt更重要的是「上下文工程」，Anthropic首次系统阐述
Anthropic发文章阐述上下文工程，指出构建语言模型重点正从提示工程转向上下文工程，探讨了其与提示工程区别、重要性，给出实践指导原则、新趋势及应对长时程任务策略。
微调已死！「共识机制」实现提示词自我进化，性能飙升
人工智能领域正从「模型微调」向「上下文工程」转变。西湖大学MAPLE实验室齐国君教授团队提出基于「共识机制」的提示词组进化算法C - Evolve，能突破单一提示词性能局限，提升系统整体性能。
别再手动百度了！让 AI 帮你“开挂”搜全网，效率 x10
随着DeepSearch问世，搜索模式正从传统网络搜索向智能体搜索转变。文章拆解Search Agent核心模块，围绕制定任务、搜索、优化、应用和评估分析，介绍各模块特点、架构及优化方向等。
DeepSeek被曝自研AI推理芯片
据路透社报道，DeepSeek 正开发自研 AI 推理芯片，欲降低对英伟达和国产芯片依赖。此为重大战略转变，影响英伟达股价。虽有降本等好处，但面临技术、制造、生态等挑战。
DeepSeek点燃大模型效率之争，阶跃火速接棒：JetSpec让大模型解码速度最高提升近10倍
近期，DeepSeek发布DSpark，阶跃星辰发表JetSpec论文，二者聚焦大模型推理效率。DSpark关注验证效率，JetSpec从Draft生成本身入手。结果显示，二者都有加速效果，共同表明推理效率正成Agent落地关键变量。
.md 编译了个人认知，什么来编译企业的认知？
作者周卫林春节写 OpenClaw Skill 感受个人认知编译，指出企业认知编译需语义基础设施。2026 年 1 月 27 日 OSI v1.0 规范发布，解决定义问题，而执行需编译器，认知正成可互操作资产。
AI的新技能不是提示词，而是上下文工程
最近，“上下文工程”在AI领域备受关注，人们讨论焦点正从“提示词工程”转移至此。构建有效AI智能体的秘诀在于提供的上下文质量，而非代码复杂程度，这正是上下文工程的意义。
北约将活蟑螂的神经接入AI，化身无孔不入的赛博格侦察兵
德国SWARM Biotactics公司将电子系统与活体蟑螂结合，打造赛博格侦察兵，可进入传统设备难以到达区域。公司追求以生物繁殖代替工业制造扩展能力，该项目获融资正从实验室走向现场。
硅谷8巨头夜会遭「宿管阿姨」驱散？AI造假首次让「肉眼死亡」
新智元报道，一张谷歌Nano Banana Pro生成的AI合影疯传，效果乱真。该模型在LMArena榜单屠榜，玩法多样，如按坐标出图等。谷歌全栈优势明显，OpenAI感受到压力正酝酿反击。
从开源狂热到应用为王，AI 正在回归常识
AI行业正发生变化，模型行业对“开源还是闭源”态度转向商业共识，旗舰模型开始闭源；应用变得更重要，应用层机会多；智能体重新定义AI价值边界，推动行业从“模型思维”走向“系统思维”。