「灵魂四问」共找到 560 篇相关文章
从被吐槽“套壳中国大模型”到自研封神!首次揭秘Cursor背后极速代码Agent如何对标GPT5.1 Codex,生成效率提4倍
10月29日,Cursor 2.0发布Composer大模型,效率约为其他模型四倍。开发者分享其成极速代码Agent方法,如强化学习、平衡训练与推理负载等,还提及未来方向及研发反思。
人类开发者将消失?斯坦福等打破自动编程神话,回到以人为本
AI编程发展使人们认为人类开发者将消失,但卡内基梅隆等大学研究者提醒,当前AI编程研究陷入追求机器全自动解决任务的怪圈,应转向以人为本,还提出构建人机协作的四大支柱及升级基础设施等建议。
本周六直播预约 | Test-Time Reasoning综述分享!
当大模型训练成本飙升、数据枯竭,推理阶段扩展Test-Time Scaling(TTS)成研究热点。论文提出四维正交分析框架,梳理主流技术路线,提炼发展路径,给出操作指南与未来思考,本周六将直播分享该综述。
Anthropic发布「AI原生创业公司」手册:涵盖全流程四大核心阶段,一人公司法典来了
Anthropic发布打造AI原生创业公司手册,针对2026年可能性梳理创业四阶段:想法、MVP、上线和规模化,明确各阶段目标、退出标准、失败模式及AI实操练习,涵盖研究、编码、运营等方面。
性能翻番背后:讯飞与昇腾,如何用国产算力炼就大模型?|甲子光年
在全球AI竞争激烈背景下,科大讯飞与华为昇腾深度合作意义重大。双方合作历经四阶段,实现性能提升与技术突破,还通过软硬件协同构建AI自主发展竞争力,加速大模型行业落地。
75页哈工大多模态推理大模型最新综述:感知、推理、思考与规划
哈工大提出75页多模态推理大模型综述,围绕四阶段发展路线图展开,即感知驱动的模块化推理、以语言为中心的短推理、以语言为中心的长推理、迈向原生多模态推理模型,还给出挑战性基准测试和实验案例见解。
阿里Qwen又悄悄放出8个开源权重,卷疯了~
阿里通义千问太卷,悄悄放出8个开源模型权重,包括体积更小的Qwen3-VL及FP8权重。这一代实现全方位升级,提供两种架构、两个版本,架构也有更新,还给出使用示例与模型权重链接。
这帮清华的,造了一个让龙虾“安全着陆”的新物种
在OpenClaw热潮中,隐私保护缺位成企业和开发者难题。无问芯穹推出InfiniClaw Box,独创‘三段式’架构,适配全模态信源,解决数据安全与模型能力兼顾问题,还与多家企业合作拓展应用边界。
拆解AI短剧流水线:4道技术关卡,和一个反直觉的赚钱真相
文章拆解AI短剧流水线,介绍其要解决的核心问题,用框架分析四道收敛闸门,提及主流工具组合,还算了成本账,指出产能涨但公司巨亏,赚钱关键从制作转向投流。
阿里杀进Agent上下文战场:钉钉聊天、企业文档、工作数据终于要被Agent吃进去了
个人、企业用户苦工作场景「上下文」久矣,Agent常不懂真实业务。阿里千问办公开源的「MyContext」,将分散工作数据加工成Agent可消费的上下文,处理多种难题,还将能力向组织延伸,助力Agent融入工作流。