「用户空间 Agent」共找到 4374 篇相关文章
Anthropic8张图，揭示Workflow & Agent的协作场景
文章借Anthropic的阐述，区分了Workflow与Agent概念。指出任务明确用Workflow，开放式问题用Agent，还介绍了构建blocks、workflows方法及Agent工作方式和实施原则。
从扫街榜到Robotaxi，空间智能彻底打开了高德的想象空间
这周一，一张神秘海报引发对高德的猜测。11月5日，高德宣布与小鹏合作提供Robotaxi服务。其空间智能形成闭环，比语言模型更接近AGI，还能为Robotaxi提供安全保证，且在多领域有落地应用。
Agent需要朋友圈吗？拆解Moltbook的真相
Moltbook是AI Agent社交网络，类似Reddit。但引发两个核心问题：Agent为何要社交网络，为何用人类发帖等形式。经拆解，其野心是让Agent成社会性存在，产品是为让人观察，本质是技术艺术装置。
所有Harness终将长成“龙虾”，但最后活下来的只有几只
在用户需求驱动下，工具从 LLM 向 Agent、Harness 再到 Claw 自然进化，但用户能容纳的 Claw 有限。Sam Bhagwat 拆解进化路径，指出各阶段核心竞争力，开发者应抢占用户心智空间。
谷歌揭秘：Multi-Agent 推理时扩展才是未来。
谷歌DeepMind和MIT联合发表论文TUMIX，指出Multi - Agent是推理时扩展的最佳方式，以低成本大幅提升准确率。实验表明Agent多样性优于重复采样，还展示TUMIX机制、实战表现，且LLM能设计更强Agent。
给 Agent 装个 Skill：3dviz-pro-max，TA也能搭出像样的 3D 场景！
当前AI Agent生成Three.js 3D场景常出现代码正确但渲染效果异常，自身无法发现问题。本文介绍开源项目3dviz-pro-max，这是专为Agent打造的3D可视化Skill，通过流程约束、知识库和自检工具让Agent可自主调试输出合格3D场景。
Agentic-Native 增长：Zilliz 如何用 AI Agent 支撑超线性业务扩张｜AICon 深圳
2026年AICon深圳站8月21 - 22日举办，聚焦多关键方向，邀50+头部企业专家。Zilliz联合创始人郭人通将分享用AI Agent支撑业务扩张，介绍落地案例、关键实践及对数据基建新要求。
从 Shopify 构建 Agent 的经验中可以学到的
Shopify 分享构建 Agent 经验，采用主流 Agentic Loop 架构。给出4条打造 AI 智能体核心建议，还指出工具控制在20个内，可用 SubAgent 分摊上下文；用人类标记结果作基准让 LLM 评估 Agent 生成结果。
构建一个 Agent 只要三分钟，但为什么大多数企业的 Agent 还停留在 Demo 阶段？
文章以 Google Cloud 开发者大会演示引出问题：构建 Agent 仅需几分钟，为何多数企业的 Agent 还停留在 Demo 阶段？指出这背后是治理、运行时等一连串工程挑战的叠加，还介绍了 Google Cloud 相关解决方案。
AI不需要海量用户
AI和互联网逻辑不同，互联网需海量用户，因其边际成本趋近零且是消费驱动。而AI有真实边际成本，是生产驱动，更需要重度用户。若用互联网打法做AI，会陷入产能黑洞，拖慢发展。