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Discrete Tokenization：多模态大模型的关键基石，首个系统化综述发布
近年来，人们关注将LLM能力扩展至非文本模态，Discrete Tokenization成关键方案。但现有研究缺系统总结，香港科技大学等团队发布首个相关系统化综述，梳理技术脉络、方法及挑战，给出未来研究方向。
DeepSeek Harness 保姆级教程：安装配置、模式详解、Token消耗&竞品对比
本文是DeepSeek Harness的保姆级教程，从零讲解这款开源AI Agent运行框架的核心特性、安装部署、功能模式、Token消耗机制，横向对比主流竞品给出选型建议，新手也可快速上手。
Claude Sonnet 4 支持百万上下文了，AI Coding 的想象力更大了
Anthropic宣布Claude Sonnet 4支持100万Token上下文窗口，容量为之前5倍。该功能已在部分平台公测，将推给更多用户。它支持复杂任务，有新定价和成本优化方案，获早期用户高度评价。
刷新世界记录！40B模型+20万亿token，散户组团挑战算力霸权
Nous Research推出Psyche网络，用区块链汇聚全球计算资源，启动40B参数大语言模型Consilience预训练，达20万亿token创纪录。还解决带宽瓶颈等问题，让AI训练去中心化，推动创新与民主化。
刚刚，Claude发现神秘DNA系统！狂烧21 亿Token挖出「上帝手术刀」
Anthropic动用950个Claude并行运行，消耗2.1亿Token，仅21小时就完成人类科学家数月才能完成的基因组扫描，在噬菌体中发现类似CRISPR的全新未表征酶系统ART，改写了生命科学科研范式，有望推动生物医疗革命。
17000 tokens的GPT-5系统提示词被意外泄露，以及八点总结~
OpenAI GPT - 5的system prompt被曝光在github，约17803 Tokens、78960 Characters。文章对提示词做八点分析总结，如互动风格、写作要求、工具使用等，还给出工具部分重点。
强化学习之父：LLM主导只是暂时，扩展计算才是正解
新晋图灵奖得主、强化学习之父Richard Sutton在新加坡国立大学演讲时预测，大模型主导是暂时的，未来五年甚至十年内不是技术前沿。他认为AI应从依赖人类数据转向体验学习，强化学习潜力需靠扩展计算支撑。
大神周末开源省token野路子，claude fable5账单砍掉6成
外网大神周末开源插件，将模型上下文等渲染成图片，可让账单降低59% - 70%。原理是图片token只与像素尺寸有关。此前因模型识图能力差难落地，fable5证明其极限省钱且效果保留。
Jev是分类器吗？今天向所有人开放，送1.2亿token
近期大火的Jev模型由TypeSafe AI推出，现已向所有用户开放，新用户可获得5美元额度约合1.2亿token。该模型主打快速结构化判断，引发AI社区热议，围绕其定位、能力优劣也有不少讨论与实测。
别再迷信大模型！吴恩达亲授AI秘籍：小模型+边缘计算=财富密码
吴恩达指出，AI创业真机遇不在大模型，而在智能体。智能体市场潜力大，创业者可发挥其专业化优势。还建议忽略AGI，用AI解决日常问题，关注小模型边缘计算、军民两用场景，构建可信AI应用。