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Anthropic 为什么推出 Skills?它会革谁的命!
近期Claude Code出圈,开发者基于其构建应用。Anthropic 作为先驱,在 MCP 后推出 Skills,旨在解决现有技术架构痛点,它是标准化 SOP,有分层设计优势,还推荐了 skill0.atypica.ai 平台。
港大开源ViMax火了,实现AI自编自导自演
香港大学黄超教授团队开源ViMax框架,在GitHub获高星标。它借助多智能体协作实现AI自编自导自演视频,突破主流模型在长视频制作的瓶颈,采用多种策略应对技术挑战,不过在多方面仍有提升空间。
赢家诅咒?英伟达暴跌背后的泡沫之辩
11月3日至28日,英伟达股价跌幅近15%,黄仁勋有危机意识。同时谷歌股价涨超13%,Gemini3.0重建投资者信心。行业面临‘Scaling时代终结’论断,围绕英伟达GPU折旧周期有争议,TPU路线现曙光,国产算力加速替代。
ICU昏迷不醒,AI判决生死!取意愿平均值,细思极恐
美国华盛顿大学研究「AI代理人」,用算法预测昏迷患者生死意愿。虽初衷似是人道主义实验,但AI仅基于历史数据推断,易成社会偏见延伸,还会影响决策,掩盖真正意愿,引发伦理担忧。
《“人工智能+”行动意见》深度解读:从人口红利到智能红利,中国经济社会变革新引擎
《“人工智能+”行动意见》是全面重塑中国经济、社会与治理体系的国家战略。它以应用促创新,定位AI为新质生产力关键引擎,涉及多领域变革,还采取不对称竞争策略,应对国际博弈。
最惨就业季!CS学霸GPA 3.98,投2500份简历仅10次面试,AI吞噬入门级岗位
CS应届学霸Kenneth Kang GPA近满分,海投2500份简历仅获10次面试,其同学还有失业两年未上岸的。AI“夺走”初级岗位,企业偏爱“即插即用”员工,人才培养链断裂,引发技能鸿沟等问题。
2025年多款Deep Research智能体框架全面对比
文章从 OpenAI 关于 DeepResearch 的指南入手,对多个开源深度研究智能体框架进行架构解构与功能对比,还体验了商业化智能体应用,为使用者和开发者选工具框架提供参考。
无Tokenizer时代真要来了?Mamba作者再发颠覆性论文,挑战Transformer
Mamba作者之一Albert Gu参与的论文提出分层网络H - Net,用动态分块取代tokenization。Tokenization虽能压缩序列但有缺点,H - Net在多方面表现出色,或预示无需Tokenizer训练时代到来。
盘点16个把自己蒸馏成Skills的国民级App。
作者盘点16个将自身能力封装成Skill或MCP的国民级App,涉及餐饮、出行、办公等领域,如瑞幸咖啡、飞猪、飞书等,还提到部分AI产品集成第三方服务情况,指出向全面Agent化过渡的趋势。
AI软递归自我提升,Hassabis夜不能寐:人类已至奇点山脚
AI递归自改进和研究自动化正从概念走向现实,哈萨比斯称人类站在「奇点山脚」。Claude已独立编写超80%代码,Anthropic工程师效率大幅提升。但AI递归也带来安全风险,全球实验室陷入「囚徒困境」。