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李静海院士团队：未来数据系统的逻辑与架构 | Engineering
本文展望数据科学未来，强调其对AI重要性。探讨科学数据系统挑战，提出收集处理原则，指出要重视数据系统逻辑与架构研究，建立标准协议框架，促进AI健康发展。
多模态RAG哪家强？9 个 Embedding、4 类 MLLMs、4 大框架实景比拼
现有文档 RAG 评测存在不足，华南理工和华科推出 DOUBLE - BENCH 进行多模态 RAG 实战评测，结果显示检索是瓶颈，模型爱胡说。快手开源 Keye - VL - 1.5 - 8B，PaperAgent 有实操指南。
OpenClaw大考！上海AI Lab InternLM团队WildClawBench 60题，把「龙虾」AI打回原形
上海人工智能实验室InternLM团队推出WildClawBench，含60道高难度任务，在真实OpenClaw环境端到端评测AI Agent。评测涵盖多类别任务，已测14个模型，国产模型表现亮眼，项目开源可复现。
CVPR 2026 Highlight｜让家电「在仿真中运转起来」，北大正式发布RealAppliance！
北京大学团队提出 RealAppliance 数据集与 RealAppliance - Bench 评测基准。前者收录 100 个精细家电资产，与真实产品系统多层面对齐；后者围绕五项任务评估模型家电操作规划能力，实验显示主流模型仍面临挑战。
GPT-6发布，OpenAI说AGI时代来了
北京时间9月4日凌晨，OpenAI发布GPT - 6 Astra，虽发布过程狼狈，但该模型在多项评测中表现出色，如数学评测、电脑操控等，但编程类任务未全面领先，且网络安全方面部分功能被限制。
国产算力解决方案，如何赋能“AI for Science”？
AI已成驱动科研范式变革的核心力量，“AI for Science”成趋势。中科院陈刚分享AI赋能高能物理见解，还谈及国产算力方案应用表现，22家机构企业发起“科学智能联合攻关行动”。
陶哲轩痛诉很缺钱！科研经费暴跌67%十年最低，自掏腰包科研
美国国家科学基金会削减基础科学资助，数学科学领域资助大降。菲尔兹奖得主陶哲轩痛诉经费不足，自掏腰包做科研，还以“开普勒的橙子”说明基础研究虽短期无用，却能助力科技突破。
开源对机器人的价值，远超大模型时代的想象丨唐文斌深度对谈抱抱脸创始人
Dexmal联合创始人唐文斌与Hugging Face联合创始人Thomas Wolf指出当前机器人研究痛点，联合推出开放、统一、可复现的真实世界机器人评测平台RoboChallenge.ai，探讨开源对机器人的价值、评测平台搭建等问题。
比GenAI更大的机会
作者认为通用科学计算是比生成式AI更大的市场、机会，英伟达在该领域有统治地位，其竞争对手难以追赶。从市场本质、收入模式、护城河三方面分析，通用科学计算前景更优。
复旦等推出「第一人称视听基准」，补齐多模态模型「听觉拼图」
多模态大模型在真实世界会“失聪”，现有第一人称视频问答/理解基准长期偏“视觉中心”。复旦等团队推出首个系统评测第一人称声音理解能力的基准EgoSound，能让模型听懂世界，评测显示当前模型与人类差距大。