「算法题」共找到 714 篇相关文章
首个高考数学满分AI诞生!海淀名师审大题,给出惊艳超高分
豆包爱学App的AI挑战高考数学全国卷,经6位资深名师严格把关,获Ⅰ卷144分、Ⅱ卷150分满分。其解题过程出色,虽有小问题但可解决,对师生帮助大,预示AI教育将变天。
陶哲轩再爆:一个月三破18年未解难题!AlphaEvolve彻底改写数学研究规则
一项封尘18年的数学难题,在短短30天内被AlphaEvolve与人类联手三度突破,和差集指数θ从1.173050提升至1.173077,刷新加法组合学天花板,展示了AI与人类协作的新范式。
一万字Jev 工程实践长文:把 Agent 的“判断题”从大模型里拆出来
本文是一万字Jev工程实践长文,作者结合自研落地Demo,拆解Jev核心设计逻辑,讲解如何将Agent中高频封闭的判断任务从大模型生成链路拆分,解决Agent上下文膨胀痛点,分享工程实现与选型思路。
AI会做题,却未必能自进化:字节Seed等提出三项新基准
字节跳动Seed联合多家机构,针对当前递归式自我改进AI依赖外部给定目标反馈的缺陷,提出三项新基准,从三个核心维度研究Agent自进化能力,揭示了当前AI自进化的核心瓶颈。
3A大作!阿里ROLL团队从基建->算法->机理,推动RL4LLM全栈协同优化
阿里巴巴ROLL团队联合高校推出「3A」协同优化框架,推动「强化学习用于大语言模型(RL4LLM)」迈向新范式。Async架构提升GPU利用率,AsyPPO降低计算资源消耗,Attention机制提升训练效率与可解释性。
Codeforces难题不够刷?谢赛宁等造了个AI出题机,能生成原创编程题
LiveCodeBench Pro团队推出AutoCode框架,利用LLM自动化竞赛编程问题创建与评估。该框架结合验证器 - 生成器 - 检查器框架与双重验证协议,在测试用例生成上可靠性佳,还能生成新问题,同时揭示了LLM在创作上的优劣势。
GPT-5“变笨”实锤,退休教授出了道井字棋送分题,结果它真送了
退休经济学教授用井字棋简单问题测试GPT - 5,其表现拉胯,与“博士级AI”宣传不符。后续操作离谱,或因OpenAI策略调整。此外,OpenAI在测ChatGPT新功能,奥特曼开始炒GPT - 6。
230个大模型在婴幼儿认知题上集体翻车!揭秘多模态大模型的核心知识缺陷
ICML 2025研究揭示多模态大模型在基础认知能力上表现不佳。研究者建测评题库CoreCognition测试230个主流模型,发现其存在核心知识缺陷,扩规模难补短板,还需补齐核心知识。
字节&MAP重塑大模型推理算法优化重点,强化学习重在高效探索助力LLM提升上限
强化学习虽提升大语言模型表现,但面临探索难题。字节跳动等团队提出FR3E框架,分两阶段重建探索机制,在多数学推理基准实验中显著优于强基线,为大模型强化学习提供新范式。
2025 IMO真题撕碎AI数学神话,全球顶尖模型齐翻车!冠军铜牌都拿不到
2025 IMO数学竞赛中,全球顶尖AI模型均翻车。冠军Gemini 2.5 Pro仅得31分,连铜牌都拿不到。Grok - 4表现糟糕,DeepSeek - R1也令人失望。AI虽有思路,但逻辑细节不足,离成奥数大师尚远。