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多模态开发革命!Gabber开源:图形化构建实时AI应用,效率提升10倍!
AI应用迈向多模态交互,传统开发方式周期长。开源项目Gabber是实时AI应用引擎,通过模块化与图形化简化开发,有诸多特性,还给出安装指南,适用于多种场景。
GPU 开始伸手进算法了:摩尔线程要加速 3D 高斯训练 | ECCV 2026
摩尔线程团队论文LiteGS被ECCV 2026接收,旨在加速3DGS训练。它从GPU底层光栅化、数据排列及致密化判断三层改进,进行系统与算法协同设计,开源后成果显著。
一场未竟的AGI实验:代季峰离开陈天桥MiroMind团队始末|甲子光年
MiroMind是盛大旗下、由陈天桥与代季峰联手创立的AGI研究组织。因合规考量,代季峰卸任技术顾问。美国出口管制扩至云端,让跨境远程研发合规边界生变。代季峰或带部分团队另立公司,MiroMind研究未停。
MIT成果登Nature正刊:90天,「AI科学家」完成3500次电化学测试
美国麻省理工学院李巨团队在Nature发表论文,展示多模态机器人平台CRESt。它结合多模态模型驱动的材料设计与高通量自动化实验,大幅提升催化剂研发速度和质量,还解决了实验结果可重复性不足问题。
谷歌Pixel发布汇总:硬件与软件全面AI化,那谁你就学叭
谷歌2025年硬件发布会展示众多AI能力,如Gemini驱动的健康教练、拍摄指导、智能大屏设备等。Pixel 10手机搭载芯片可本地运行模型,还有多项实用AI功能,凸显硬件与软件全面AI化趋势。
ICCV 2025 | RobustSplat: 解耦致密化与动态的抗瞬态3DGS三维重建
3DGS技术成研究热点,但现有方法在含动态物体场景建模精度不足。中山大学等研究者提出RobustSplat,有延迟高斯生长和尺度级联掩码引导两大核心设计,实验显示其在多指标上领先基线方法。
仅用1/9的token拿下SOTA,用LLM当知识路由:全新RAG框架DeepSieve
大语言模型遇「最新」或「垂直领域」知识易出错,传统RAG做法有痛点。全新RAG框架DeepSieve把LLM当知识路由器,四步筛选信息,实验精度高、成本低,消融实验明确各模块价值,还有救场案例。
大模型训练的不稳定性有望彻底解决,MIT新研究用谱正则化替代层归一化
MIT团队创造Lipschitz Transformer,用谱正则化替代层归一化,认为或解决训练不稳定根本原因。他们对比多种方法权衡,发现Muon + 奇异值裁剪推动权衡边界,且工作完全开源。
「摸鱼」被踢,GPT-4o真不行!30天筹款破万,AI真人秀太上头
AI Digest进行「智能体村庄」实验,4个AI为慈善筹款30天。Claude 3.7 Sonnet夺冠,GPT - 4o表现差被替换。实验展示AI多场景潜力,也暴露协作、应对复杂环境的局限。
24小时、78轮实验、持续迭代,AiScientist自己把最优解一步一步逼出来了
中国人民大学高瓴人工智能学院的AiScientist挑战让AI持续推进研究工程。它采用“thin control over thick state”设计,通过分层编排和File - as - Bus等方式,在多任务上表现出色,为AI科研工程补上关键底座。