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北航LiveRepoReflection: 扭转乾坤-仓库级代码反射
本文提出LiveRepoReflection基准,评估多文件仓库代码理解和生成能力,含1888个测试案例。创建RepoReflection - Instruct数据集训练RepoReflectionCoder,评估40多个LLMs,结果显示其能有效测模型反思修复能力。
我的Agent系统设计思路
作者介绍内容生产系统newtype OS,以写Newsletter为例展示其运作,包括主Agent Chief的工作流程,如获取文档、制定大纲、分配任务等,还阐述使用AI工具的思路,后续将添加自我总结模块。
OpenClaw创始人:80%的应用会消失,花哨的AI工作流只会生产垃圾,工程思维才是超能力
OpenClaw创始人Peter Steinberger表示,OpenClaw这类AI助理将取代手机上80%的应用。他分享OpenClaw诞生过程,其能远程修复Bug等。他还批判花哨AI工作流,认为人类品味不可或缺,建议学习AI要去玩。
SIGGRAPH Asia 2025|30FPS普通相机恢复200FPS细节,4D重建方案来了
3D视觉领域难题是用普通摄像机将高速世界转为数字化4D时空。受限于成本和带宽,现有方法有局限。本文提出“异步采集 + 视频扩散模型修复”方案,用30 FPS相机恢复100 - 200 FPS动态细节。
The Batch: 869 | 编码助手的训练数据
研究人员开发自动生成编码助手训练数据的流程。斯坦福等高校及阿里团队提出 SWE - smith 方法,从 128 个 Python 仓库入手合成漏洞、验证并生成修复样本,成果免费开放,有望改进 AI 辅助编程模型。
GitHub 上一款 1.7 万人收藏的 AI 助手 Clawdbot 空前爆火!一天涨星 9000 Star!
GitHub上的AI助手Clawdbot爆火,一天涨9000 Star。它是开源自托管个人AI助手,能本地运行,通过聊天软件控制,有浏览网页、文件操作等功能,还能自我进化,安装流程极客友好。
谷歌Nano Banana 2 来了,图片AGI提前到来?
伴随Gemini 3、GPT 5.1小道消息,谷歌Nano Banana 2提前到来。它采用多步骤生成流程,有自我纠错循环,能替代部分Photoshop功能,在细节、配色等方面比一代提升明显,即将正式上线。
陶哲轩回应OpenAI宣称内部实验模型获得IMO金牌:不予置评「测试方法不公开就是“作弊”?」
OpenAI宣称内部实验模型获IMO2025金牌,陶哲轩呼吁对AI竞赛表现保持审慎。他强调评估AI不能只看结果,测试方法很重要,对未公开测试方法的自我报告成绩不予置评。
Adobe 新研究:不用再「喂」训练数据,VLM 靠和自己玩游戏变聪明
Adobe 等机构研究人员提出「Vision-Zero」,借鉴 AlphaGo 自迭代方式,设计让 VLM 自我学习框架。此框架以类似「谁是卧底」游戏训练,不依赖标注数据,在多任务超越有标注的 SOTA 方法。
2025科技圈最新职位:“Vibe Coding擦屁股工程师”,专治老板们的决策性Bug
生成式AI兴起后,科技公司CEO用其取代员工致大量裁员。但“氛围编程”效果不佳,AI生成代码常需修复,“氛围编程清理专家”应运而生,市场需求或不断增长,不过网友对此看法不一。