「视角 - 动作对齐」共找到 681 篇相关文章
CTO 焦虑自白:为什么我们有了 AI 博士生,但员工却越干越累?| 直播预告
本次直播由值得买、飞猪与彩讯多位专家,从 CTO 视角实战复盘 AI 落地与工程化挑战,探讨 AI 提效 ROI 临界点、能力错配等问题,还会深度复盘模型落地困局,拆解‘人效陷阱’等。
京东广告大模型实战:GRAM 架构如何在 50ms 内完成生成式推荐?
流量红利见顶,广告营销转型遇挑战。京东张泽华在大会公开应对方案,介绍 GRAM 架构,实现意图与商品语义对齐,控制推理时延,解决冷启动等问题,还分享算法与知识工程实践。
腾讯混元开源游戏AI生成新工具!RTX 4090就能制作3A级动态内容
腾讯开源游戏视频生成框架Hunyuan - GameCraft,基于混元视频生成搭建,操作简单,输入单张场景图、文字描述和动作指令就能生成高清动态游戏视频,解决传统工具瓶颈,性能优于主流模型。
王阳明心学,被Anthropic用来教Claude做人了
UT Austin哲学教授Harvey Lederman研究王阳明心学十年,现加入Anthropic做Claude对齐训练。他用分析哲学拆解“知行合一”,发现AI模型存在“信念冲突”,Anthropic用类似阳明心学方法解决问题。如今硅谷AI公司争抢哲学家。
「熟悉的陌生人」才是「好老师」?复旦提出简单指标,找出推理蒸馏中真正有教学价值的数据
复旦大学和上海人工智能实验室研究者提出 Rank - Surprisal Ratio (RSR) 度量方法,综合考虑样本信息量与对齐程度,在蒸馏实验中与学生模型后训练性能相关性高,可用于筛选推理轨迹和选择教师模型。
Agent Token焦虑:当每次对话都在「烧钱」,技术如何破局?| GAIR Live 029期预告
GAIR Live 029 期线上圆桌将直击 Agent Token 焦虑的底层技术逻辑,邀请技术负责人从架构重构与系统优化双重视角,拆解 Claw 类产品如何从烧钱走向省钱。探讨成本解剖、架构升维、系统优化等核心议题。
最具争议性研究:大模型中间层输出可 100% 反推原始输入
意大利罗马第一大学GLADIA Research Lab论文提出主流Transformer语言模型信息处理几乎不丢内容,是可逆的。实验验证其单射性,SIPIT算法能100%重建输入。研究有新视角,但也引发讨论。
机器狗腿被锯了也能继续走!最新机器人大脑来自320亿估值独角兽
Skild AI推出Skild Brain机器人大脑,它在虚拟环境训练相当于一千年时间成型。此模型没在对应机器人训练,控制能力是涌现的,能应对肢体断裂、马达卡住等情况,还可完成精细动作。
稚晖君新大招:机器人二次开发0门槛了!
在智元机器人首届合作伙伴大会上,联合创始人稚晖君发布机器人动作与表达创作平台灵创平台。它以AI加持,能将机器人二次开发抽象成模块化工具,降低难度,适配多款机器人,10月上线beta版。
Sam Altman最新博文!温和的奇点
OpenAI CEO Sam Altman在新博客《The Gentle Singularity》中探讨AI进步远超想象时世界的变化,提及AI将在多方面做贡献,还给出未来几年AI发展预测,指出要解决安全和对齐问题。