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Agent成大模型主战场,构建方法待探索。Manus发blog揭秘,认为成功的AI Agent依赖上下文工程。团队选此实现快速迭代,虽实践不易,但总结出围绕KV缓存设计等关键点,其经验影响Agent表现。

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谷歌让机器人「脑子」了!首发离线具身VLA模型,断网精准操控

谷歌首发具身智离线模型Gemini Robotics On-Device,实现VLA多模态大模型在具身机器人本地离线运行,无网络也能稳定运行。谷歌还开源了SDK,具身智能迈向实用化新阶段。

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ICLR 2026|人大&通义:别再只会堆上下文了!IterResearch用40K上下文轻松实现2048轮交互不退化

中国人民大学与阿里巴巴通义实验室团队提出 IterResearch 迭代式深度研究范式。它能让 Agent 在 40K 上下文下完成 2048 次工具交互且性能不衰减,解决了传统范式上下文臃肿问题,论文已被 ICLR 2026 接收。

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翁荔创业大模型首秀!告别“120亿美元估值0模型

Thinking Machines Lab发布首个模型TML - Interaction - Small,联合创始人翁荔演示。该模型让实时交互成原生能力,响应延迟比GPT - realtime - 2.0快4倍,解决了多数AI“回合制”问题,还介绍了实现机制和公司过往情况。

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AGI真方向?谷歌证明:智能体在自研世界模型,世界模型is all You Need

谷歌DeepMind研究人员表明,通用AI智能体处理复杂期任务需学习内部世界模型,还证明可从智能体策略提取该模型。此研究成果补充多领域,对AI发展和安全意义重大。

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模型开发者必读!拆解世界级AI模型的诞生,Hugging Face把4年模型训练经验写成了一本开源指南

Hugging Face发布《The Smol Training Playbook》,分享约4年构建SOTA模型和数据集的经验。手册涵盖是否训练、训练何种模型、如何训练等内容,强调数据质量重要性,还介绍了模型设计、训练中的实践与教训。

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用155万模拟视频给模型上课!GVE模型一次学会9种视频检索技能

当前视频检索研究陷入困境,现有模型难以应对复杂检索需求。香港科技大学(广州)联合阿里巴巴通义实验室推出通用视频嵌入模型GVE,其在零样本设置下超越14个主流模型,全链条创新为视频检索通用化奠定基础。

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AI 创业者的反思:那些被忽略的「快」与「

周喆吾分享在 3D AR 社交平台 Presence 的创业反思,强调 AI 创业中‘快’和‘ context’的重要性,还举例说明 AI 对白领工作的影响、Workflow Capture 做法等,指出产品经理和投资人应提升对模型的认知。

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模型编程易因知识陈旧致代码出错,为其提供实时上下文是关键。Cursor 有 @Docs、@Web、MCP 三大文档工具,能处理不同文档,还可协助创建和更新文档,弥合模型知识与项目需求的鸿沟。

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中国中文信息学会大模型与生成专委会2025大模型战略研讨会成功举办

2025年6月27日,中国中文信息学会大模型与生成专委会2025大模型战略研讨会在哈尔滨举办。会议探讨技术革命、交流成果、发布基金,多位专家作报告、参与思辨讨论,聚焦大模型多方面话题。

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