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“Skill 不就是一点的提示词吗?”

文章回应了对'skill是提示词'的质疑,指出差异在于提示词配套的是ChatBot还是Agent。ChatBot只能对话,Agent能调用工具干活。Skill可渐进加载,具可复用、组合、迭代等优势,是提示词工程化封装。

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视频生成一就漂移竟是前序帧「太干净」惹的祸!研究揭示共享噪声水平才是视频稳定关键

自回归视频生成模型存在训推不一致导致的误差累积问题,使生成视频越往后越易出现时序漂移和画面崩坏。HiAR团队推出HiAR,通过共享噪声水平减少误差传递,还解决了动作僵化问题,实现分钟级无退化生成。

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LangExtract:用LLM 一键完成文档信息抽取与可视化

在2025年大语言模型迅猛发展时,信息抽取成了NLP场景里的“硬骨头”。Google在7月30日开源的LangExtract利用多种LLM,实现“按指令抽取+源文对齐 + 一键可视化”的完整闭环,还给出使用步骤和进阶操作。

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Mamba一作预告新架构!文论述Transformer≠最终解法

Mamba一作将演讲整合成科普文,探讨SSMs和Transformer模型权衡之术。认为Attention非万能,Transformer是阶段性最优。几天后将发布新架构,能与Transformers兼容,还回顾了两模型特点及结合优势。

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X-Actor 惊艳登场!时唇动+情感同步人像动画生成

字节提出 X - Actor,一个音频驱动自回归扩散框架,能通过一张静态参考图像和一段音频生成逼真、富有情感表达的人像动画视频。其核心是两阶段解耦生成流程,实现时间唇形同步与情感音频一致性。

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CUTE DSL学习笔记一 CUTLASS 4.3.5 CuTe DSL 文档翻译

本文是 CuTe DSL 4.3.5 文档翻译,介绍了其核心概念、使用方法、与 CUTLASS C++ 关系等。它通过 Python DSL 降低 CUDA Kernel 开发门槛,支持 JIT 编译、多种架构,还说明了当前限制与未来计划。

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卡内基梅隆大学开源LegoGPT,用AI设计乐高模型

卡内基梅隆大学开源LegoGPT,可依文本提示生成物理乐高模型。它把乐高设计转为自回归文本生成任务,基于LLaMA - 3.2 - 1B - Instruct微调,应用场景广泛,如教育、玩具设计等。

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让龙虾看懂屏幕!谷歌多模态新成果,文本图像视频音频进同一空间

谷歌发布首个原生多模态嵌入模型Gemini Embedding 2,将文本、图像、视频、音频和文档映射进同一嵌入空间,支持多模态混合输入,为AI Agent“看懂”世界提供关键基础,已展开公测。

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基于文本AI的终结?Agent协作可直接「复制思维」,Token效率暴涨

在 Agentic AI 时代,多智能体系统让 AI 从单打独斗变为团队协作。普林斯顿大学等机构研究者提出多智能体推理框架 LatentMAS,将协作从 token 空间转移到潜在空间,实验显示其性能、效率大幅提升。

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文本到3D动画:AnimaX重新定义3D动作合成方式

北航与清华推出3D动画框架AnimaX,结合视频扩散模型运动先验与骨骼动画可控性,让任意骨架3D角色自然动起来。其核心方法灵活控制动作,虽有局限,但为3D动画创作打开新局面。

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