「领域知识」共找到 2148 篇相关文章
上手“设计界的Manus”，朱啸虎点赞，Lovart这波魔法破圈了丨TIP 002
国产出海产品Lovart被称为“设计界的Manus”，获朱啸虎点赞。它是设计领域首个Agent，能用自然语言驱动生成多模态视觉作品，可生成VI体系、短片等，适合文创领域，还能人工编辑，调用多模型。
刚刚，清华黄高、北大刘譞哲等入选2026科学探索奖
2026年「科学探索奖」获奖名单揭晓，50位青年科学家入选，覆盖10个领域。其中信息电子领域5人，包括清华黄高、北大刘譞哲等，他们研究方向多元，成果显著，对AI发展意义重大。
为什么 Claude Skills 的爆发点在 2026 年 1 月？
Claude Skills 在 2025 年 10 月发布，到 2026 年 1 月才爆火。核心原因是它出圈了，在非技术领域火起来。其真正价值在非编程领域，有自动化操作、编排工作流、易分发成标配等特点。
开源沉浸式「AI 教师工具」，学生还上什么补习班？
介绍开源项目ChatTutor，它是面向理工科的智能可视化教学助手，结合对话式AI与多类型可视化知识画布，能图文并茂讲解知识点，让复杂知识图形化呈现，提升学习效率，有望推动AI教育落地。
伦理防线不可靠！分布偏移诱导，大模型进入暗黑模式
香港理工大学与西北工业大学联合研究指出，当前大语言模型对齐机制仅实现表层合规，预训练时内化的有害知识仍潜藏。遇数据分布偏移，模型“黑暗模式”易被激活。26个主流模型中22个在攻击下失效，凸显现有范式缺陷。
0人工参与实现梯度更新！MIT新框架让AI自动生成微调数据，权重自主升级
MIT提出新强化学习框架SEAL，可让模型生成微调数据和自我更新指令，实现权重更新。无需人工，模型能自动梯度更新。经知识注入和小样本学习实验验证效果，还介绍了其双循环工作机制。
把 RAG 做成主流的公司，现在开始“做空”RAG 了
向量数据库开创者 Pinecone 宣布 RAG 时代结束，推出面向 Agent 的知识引擎 Nexus。它认为当前 RAG 模式脆弱、缓慢且昂贵，提出“知识编译”概念，称能提升任务完成率、降低 token 开销，虽面临质疑，但方向明显。
转载 | 赖姜研究员等：基于人工智能的结构力学专题序
基于人工智能的结构力学研究因多领域融合取得进展，突破传统瓶颈。《力学学报》组织专题含6篇论文，展示我国科研人员在该领域结合的最新成果，多位专家参与，介绍了专题相关研究及期刊信息。
为什么你的 AI Agent 总是用不起来？答案在 Skills
文章围绕AI Agent的Skills展开，介绍其范式价值，如从“单一智能”到“模块化智能”；还提及知识沉淀、跨平台能力迁移等作用，以及对人机关系、人力市场与劳动结构的影响。
全球高被引第一人，图灵得主Bengio近百万屠榜！Hinton、何恺明冲进TOP 5
全球高被引科学家名单出炉，图灵奖得主Bengio成全球首位「全领域被引最高」学者，Google Scholar主页总引用量97万+。此外，Hinton、何恺明、Ilya Sutskever等计算机领域科学家也冲进总榜TOP 10。