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LangChain CEO 再聊 Agent:chat 模式只是起点,Ambient Agents 才是未来
LangChain CEO Harrison Chase 和企业 Agent 平台 Dust 的 CEO Stanislas Polu 在播客中探讨 Agent 发展。他们认为 Agent 是光谱,Agentic 程度更重要;chat 模式只是起点,Ambient Agents 才是未来;还谈及多智能体系统及 AI 创业等话题。
Meta开源多语言语音识别系统,支持1600种语言,可轻松扩展新语种!
Meta研究团队开源Omnilingual ASR,能理解1600种语言,用几条语音 - 文本配对样本就能零样本扩展新语种。提供三种架构,满足不同需求,性能超现有多语种模型,应用场景广泛。
开源3天斩获 2K Star,这个开源 Skills 技能把 AI 的“记忆缺陷”补上了!
最近含金量极高的 Skills 指南 planning-with-files 开源上线 3 天,GitHub Star 达 2k。它复刻 Manus AI 核心模式,将 Markdown 作为 AI Agent 工作内存,采用三文件模式解决 AI 记忆问题。
Qwen3-ASR的MLX原生实现:让SOTA语音识别跑满苹果芯片
Qwen3 - ASR是强大开源语音识别模型,但官方实现无法充分利用苹果芯片GPU能力。开发者完成MLX重写,让其能在苹果芯片上原生运行,实测性能佳,还有诸多核心功能及安装使用示例。
这个免费插件让我对着空气说话,Clawdbot竟然听懂了,还干完了活。
作者介绍免费插件让语音操控Clawdbot成现实,分享操作流程,还提到语音交互优势,对比《Her》中场景,指出当前设备功能实在,但情感上缺人味儿,更像《钢铁侠》里的贾维斯。
Thinking Machines 发布 Tinker,重新定义 LLM 微调的边界
Thinking Machines 发布工具 Tinker,它是灵活的语言模型微调 API,采用‘责任分工’模式,让研究者专注算法创新,不用被运维细节拖累。此模式获 Karpathy 赞赏,目前 Tinker 开始内测,理念受欢迎。
确认!DeepSeek多模态AI已经开测
DeepSeek研究员陈小康、陈德里确认其V4视觉模式开始灰度测试。更新后出现识图模式,具备真实图像理解能力。陈小康是多模态研究组负责人,陈德里负责语言模型等核心方向,V4可谓满血归来。
顶会直聘!大厂ICCV现场玩出新模式,还是鹅会玩
今年ICCV 2025,大厂招聘玩出新花样,腾讯采用“顶会直聘”模式。其展台全场规模第二大,当家AI业务全员出动。多位大佬现场与学生交流,打破信息壁垒,不放过一个人才。
OpenAI连丢4位大将!Ilya合作者/o1核心贡献者加入Meta,苏黎世三人组回应跳槽:集体做出的选择
OpenAI连失4员大将,Trapit Bansal跳槽Meta,继续研究推理大模型;苏黎世三人组Lucas Beyer等也加入Meta。此外,Meta还在洽谈收购语音AI初创公司PlayAI,连续布局语音AI。
Agent上下文工程被Cursor玩出了新高度~
Cursor的agent为所有模型使用动态上下文,在保持质量时更智能填充上下文。代码Agent改变软件开发方式,Cursor提出动态上下文发现模式,介绍了在其中使用该模式的做法及优势。