「M2.7」共找到 2435 篇相关文章
阿联酋K2横空出世,数学、代码样样行,速度全球最快,GPT-4看了都得抖三抖
阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学与G42公司联合推出开源AI推理系统K2 Think,基于Qwen 2.5 - 32B模型。它靠六项技术性能出众,在多领域测试成绩好,还以小参数量媲美大模型,且全面开源。
Python 2还能走多远?
自2020年Python 2停止维护,虽仍有项目在用,但企业和社区都在向Python 3迈进。文章介绍了Python 2的发展历程、存在的问题,阐述Python 3的优势,并给出了从Python 2切换到Python 3的方法。
0.3B参数,600MB内存!腾讯混元实现产业级2Bit量化,端侧模型小如手机App
腾讯混元团队推出面向消费级硬件的“极小”模型HY-1.8B-2Bit,参数量仅0.3B,内存占用600MB。它基于产业级2Bit端侧量化方案,生成速度提升,还通过多种方法提升能力,未来将探索新技术缩小与全精度模型差距。
Kimi K2.6背后的Agent Database:Agent-native 时代的数据 Infra 竞争,跟过去 30 年有何不同
TiDB Cloud 成 Kimi K2.6 供应商,为其 Agent 建站服务提供支持。Kimi K2.6 由 Agent 完成在线应用构建,与其他 AI 建站应用不同,它全托管且用户无需技术背景。该合作解决了成本和基础设施难题,展现了 Agent-native 时代数据 Infra 竞争的新特点。
企业落地 NL2SQL,需要的是 AI-ready data 和 小模型
当NL2SQL从Demo走向生产,关键是‘更干净的数据底座 + 更小的专用模型 + 更可控的工程化流程’。文章指出先数据后模型,小模型足够用且落地成本低,评估要换维度,还介绍了工程化路径等内容。
世界最强医疗模型百川M3发布:AI医疗,奇点已至
百川智能发布并开源全球最强医疗模型Baichuan - M3,各项指标SOTA且超越人类医生平均水平。它告别机械‘背医书’,学会主动追问、排查病因,解决AI‘胡说八道’问题,准确度超GPT - 5.2 - High。
智谱新模型也用DeepSeek的MLA,苹果M5就能跑
智谱AI上市后发布新成果,开源轻量级大语言模型GLM-4.7-Flash,API免费开放调用。该模型是30B总参数、3B激活参数的MoE架构,定位为“本地编程与智能体助手”,评测表现佳,采用MLA架构,多平台支持。
1/10成本、Opus 4.7级表现,Cursor甩出了性价比之王Composer 2.5
Cursor推出新模型Composer 2.5,成本仅为Claude Opus 4.7的1/10,性能几乎追平。它更智能,擅长处理长时任务,遵循复杂指令更可靠。未来一周使用额度翻倍,还宣布与SpaceXAI合作训练新模型。
SOTA级的Embedding模型!F2LLM模型、数据、代码全部开源,人人可用
Embedding 模型应用广泛,但主流模型训练困难。蚂蚁集团与上海交大推出 F2LLM,含 0.6B、1.7B、4B 系列模型,仅用六百万数据微调基座,在 MTEB 榜单领先且完全开源。介绍了其数据、训练、测评等情况。
IBM炸场:人类史上第一颗0.7纳米芯片诞生,指甲盖塞进1000亿晶体管
IBM宣布推出全球首款亚1纳米节点芯片,采用0.7纳米制程。其晶体管密度近乎2021年2纳米芯片两倍,性能或能效显著提升。靠纳米叠层架构实现突破,预计五年内量产。