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让AI智能体拥有像人类的持久记忆:基于LangGraph的长短期记忆管理实践指南

文章围绕让AI智能体拥有持久记忆展开,深入探讨Agent Memory概念,聚焦LangGraph框架下长短期记忆实现,详解存储、管理、检索技巧,还通过引入MCP协议的实战案例展示构建多Agent系统。

腾讯技术工程
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AI 基础知识从 0.5 到 0.6—— Transformer 架构为何能统治AI领域?

文章围绕Transformer架构展开,先介绍其诞生背景,对比CNN、RNN等模型,阐述其在多领域的核心地位。接着剖析工作流程、实现原理,包括QKV机制、多头注意力等。最后列举T5、GPT等常见架构模型,并提及通义千问3与MCP协议

阿里云开发者
新闻资讯7

效率狂飙数倍后:Coding Agent已然成熟,但开放世界仍是“无人区”

2025 年被定义为 Agent 的‘工程落地元年’。MCP、A2A 协议及多智能体协同框架推动 Agent 应用爆发,但企业级落地仍面临多 Agent 协作低效等挑战。AI Coding 和自动化运维是落地较成熟领域,其终极形态观点不一。

InfoQ
产品应用8

文库 GenFlow2.0,这个特性让我大吃一惊

作者作为创业者和 Agent 重度用户,分享了使用文库 GenFlow2.0 的体验。它是全球首个全端通用 Agent,支持多 Agent 并行工作,过程可干预,整合多维生态,交付形态接近专业生产工具,还支持 MCP 协议开放能力。

MacTalk
开源动态7

谷歌将 A2A 捐赠给 Linux 基金会,但代码实现还得靠开发者自己?!

当地时间6月23日,Linux基金会宣布与多公司成立A2A项目,由谷歌捐赠协议规范等。A2A是谷歌4月推出的开放标准,支持智能体通信协作。有开发者认为它或削弱MCP地位,但谷歌称是其“补充”。实际应用有诸多问题待解。

AI前线
推荐文章8

玩转智能体协议:谷歌开发指南教你拼出工业级AI应用

谷歌两篇开发指南拆解六大前沿开放协议核心代码,从开发者挑战赛提炼五条架构法则。介绍各协议用途,如MCP消除重复劳动,A2A规范智能体通信等,阐述协议协同运作及架构法则助力工业级智能体应用开发。

AIGC开放社区
开源动态7

谷歌将 A2A 捐赠给 Linux 基金会,但代码实现还得靠开发者自己?!

当地时间 6 月 23 日,Linux 基金会宣布与多公司成立 A2A 项目,由谷歌捐赠协议规范等。A2A 支持智能体通信协作,谷歌称其将在中立治理下开发普及。此外还对比了 A2A 与 MCP、ACP 等协议,探讨实际应用问题。

InfoQ
新闻资讯7

微信支付这波操作把我干懵了,Agent能赚钱?

微信支付从商业底层——支付——直接 mcp 了,用户可在腾讯元器体验其 mcp 服务,支付后智能体干活。微信支付 MCP 让 AI 与支付系统融合,实现“对话即交易”,但也面临安全合规问题。

MacTalk
新闻资讯8

迪士尼OpenAI达成70亿协议,火速控诉谷歌侵权!

迪士尼法务部被称作「地表最强IP打击队」。近日,它前脚与OpenAI签70亿协议,授权超200个角色用于Sora;后脚控诉谷歌侵权。迪士尼早对多家AI公司警告起诉,正重新定义AI使用内容的规则。

新智元
开源动态7

Pogocache:开源缓存软件实现低延迟并支持多传输协议

全新开源缓存软件 Pogocache 近日发布 1.0 正式版,主打低延迟与 CPU 高效能特性,支持多种主流通信协议,宣称比其他开源缓存方案有更高吞吐量和更低延迟。还介绍了其架构、应用场景等。

InfoQ