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如何让Agent更符合预期？基于上下文工程和多智能体构建云小二Aivis的十大实战经验
文章围绕云小二Aivis项目，分析Agent不按预期输出的原因，从预期和技术层面展开。还总结十大优化经验，如清晰预期、精准投喂上下文等，为构建和调优Agent提供参考。
李开复入场Agent！零一万物推出“万仔”，直接对话CEO走独特“一把手工程打法”
今早，李开复宣布零一万物升级万智平台2.0并推出企业级Agent智能体。他指出AI Agent正重构企业架构，零一万物采用“一把手工程打法”，万智2.0有五大功能，还预计了AI Agent三个演进层级。
One RL to See Them All？一个强化学习统一视觉-语言任务！
国内初创公司 MiniMax 提出 V-Triune 系统，可让 VLM 单一训练流程学视觉推理和感知任务。它含三个组件与动态 IoU 奖励机制，基于此的 Orsta 模型在多项测试中性能提升显著，凸显统一 RL 方法有效性和可扩展性。
不改模型、不降质量，谷歌让Gemma 4快了3倍：本地跑大模型彻底变天
谷歌给Gemma 4家族更新Multi - Token Prediction推测解码架构，推理速度最高提升3倍且输出质量不变。介绍了LLM推理慢的原因、MTP解决办法、对开发者的利好、技术细节、使用方式等。
真没招了！Claude撞碎创业梦，华人博士开源逆袭
Claude Cowork发布砸了Guohao Li的创业梦，他将Eigent项目开源。他对multi - agent架构工程化重构，打造全栈本地Agent，其分布式设计、沙盒终端、推理层优势明显，引发社区关注。
AI终于学会「读懂人心」，带飞DeepSeek R1，OpenAI o3等模型
威斯康星大学麦迪逊分校联合清华的研究《MetaMind: Modeling Human Social Thoughts with Metacognitive Multi-Agent Systems》，将元认知理论融入LLM架构，使模型在心智理论测试达人类平均水平，揭示构建社交智能AI方法论。
我只推荐这5个！24个开源Agent/Workflow框架大比拼！
文章围绕《A Survey on Agent Workflow》展开，介绍了Agent Workflow概念、与Multi - Agent差异、核心组成及Agent角色。对24个主流框架进行对比，还给出不同场景下的框架选择建议，指出当前框架缺乏统一标准。
别再构建多智能体了
Multi Agent应用有望成大模型应用范式，但Cognition AI团队认为2025年追求多智能体并行协作架构是歧途，存在信息孤岛和决策冲突问题。主张采用单线程线性架构与上下文工程。
长程任务飙升98%，斯坦福Skill原生LLM来了
普林斯顿、CMU、斯坦福、牛津等提出Skill-Native大模型，提出Skill Entropy度量技能切换难度，搭建Skill²-Bench评测，还将熵用作训练信号提出Skill-Entropy RL，提升多模型准确率，且技能熵可复用。
Claude Opus 5 发布：Fable 5 一半的价格，更强的编码能力
Anthropic 发布 Claude Opus 5，定价与 Opus 4.8 相同，价格是 Fable 5 的一半。它在编码、知识工作和推理上表现出色，虽有不足，如速度慢、幻觉率较高，但提供多种 effort 等级，成本低，安全对齐性好。