「NVIDIA GPU」共找到 483 篇相关文章
韩松等提出FlashMoBA，比MoBA快7.4倍，序列扩到512K也不会溢出
今年2月月之暗面提出MoBA，在处理长上下文有潜力，但业界缺乏对其性能设计原则的理解和高效GPU实现。来自MIT、NVIDIA的研究者提出FlashMoBA，解决了小块MoBA性能挑战，实验显示其在多方面表现优。
一夜变天！谷歌一刀砍向两巨头：奥特曼急了，黄仁勋慌了
最近谷歌重回AI舞台中央，左手TPU拆解英伟达芯片暴利，右手Gemini 3围剿OpenAI流量帝国。谷歌高管称「Gemini 3开启智能新纪元」，在多项基准测试中超越GPT - 5。Nvidia和OpenAI面临严峻挑战，AI三国混战已开始。
PCIe显卡被低估了！内核补齐+通信重构，DeepSeek推理吞吐直接翻近7倍
当前大模型算力需求攀升，高端GPU供给紧成本高，大量PCIe长尾GPU算力因框架适配不足被禁锢。是石科技自研Meta-Infer推理引擎，通过纯软件优化挖掘硬件潜力，让DeepSeek推理吞吐提升近7倍，方法也适配国产GPU。
内存价格，要被老黄的1000亿空头支票打下来了
AI界「闺蜜情」现裂缝，NVIDIA曾宣布向OpenAI投资1000亿美元用于建设AI数据中心，这使内存价格起飞。如今投资搁置成空头支票，双方还互有不满，OpenAI自身状况也不佳。
110万美元悬赏！AMD发起全球战书：谁能打破DeepSeek与Kimi的推理速度极限？
AMD与GPU MODE联合发起2026线上黑客松，向全球发榜。挑战赛设110万美元奖池，分预选赛和决赛，要对核心GPU算子打磨、挑战明星模型，代码须可合并，给出了赛程安排及参赛方式。
jiSGLang集成ktransformers：2TB内存运行Kimi K2 Thinking模型
对于内存多但GPU资源有限的用户，SGLang集成ktransformers的CPU内核，支持直接运行Kimi K2 Thinking模型。它无需等量化，还能微调，虽性能与GPU方案有差距，但给用户新选择。
国产英伟达，离上市越来越近了
国产GPU明星企业摩尔线程申报不足3个月即上会，刷新科创板上会速度。它由前英伟达中国区总裁创立，获众多资本支持，虽营收增长快但累计亏损53亿，预计2027年或盈利，监管关注其盈利能力等问题。
OpenAI转向谷歌TPU：宿敌也能变朋友？
据路透社等报道，OpenAI 开始租用谷歌 AI 芯片支持产品。它本是英伟达 GPU 大买家，现面临 GPU 紧缺且想降低对微软绑定。此举或使 TPU 成替代，也提升谷歌在高端 AI 云市场话语权。
沐曦上市背后：那些陪它穿越“死亡谷”的投资人｜甲子光年
沐曦股份在上海证券交易所科创板挂牌上市，发行价104.66元/股，上市首日高开。早期投资人陪其穿越‘死亡谷’，上市验证‘陪跑型投资’价值，也标志国产GPU进入‘资本验证期’，但仍面临生态和制程挑战。
华为版CUDA，全面开源了
华为宣布为昇腾AI GPU开源CANN软件工具包及Mind系列套件、工具链，让昇腾更好用。CANN类似华为版CUDA，目前到8.0版，支持多深度学习框架。同日，传奇GPU架构师创业公司浮出水面，挑战英伟达。