「图像与视频生成」共找到 2819 篇相关文章
从CLI原理出发,如何做好AI Coding
文章从CLI原理出发探讨AI Coding,介绍CLI产品美学、技术原理,比较Single Agent与Multi Agent,还给出用好CLI写代码的建议,如正确认识AI、学习Prompt工程等,最后提及利用通义万相AIGC实现图像生成。
Sora 2数手指翻车,奥特曼成第一批「受害者」,被AI玩成最惨打工人
Sora 2虽强大,但数手指测试翻车,模拟场景也有瑕疵。奥特曼成其首批“受害者”,AI生成视频将他玩坏。同时,OpenAI研究员对Sora应用发布存担忧,而奥特曼解释资金投入原因。
又来了!OpenAI 发布 Sora 2,同时推出 AI 版Tiktok
9月30日,OpenAI发布新一代视频生成模型Sora 2,相比Sora 1有显著提升。同时推出iOS社交应用Sora,类似TikTok。应用有安全措施,已在美加iOS平台邀测。社区反应两极分化,OpenAI野心大但或面临挑战。
吞下17亿图片,Meta最强巨兽DINOv3开源!重新定义CV天花板
Meta训出70亿参数「视觉巨兽」DINOv3并完全开源。它用自监督学习,无需人工标注,可生成强大图像特征,在多任务超专用方案,NASA已用其探索火星,还能推动多行业进步。
实测Perplexity Pro平替模型,免费开源仅4B
一款仅4B大小的开源模型Jan-v1,声称能平替Perplexity Pro,且完全免费、支持本地部署。实测发现,它在检索增强生成、上下文深度分析等能力上表现不错,入门级显卡即可带动本地部署。
Ultralytics & lightly-train:简化计算机视觉模型训练,无需标签
在计算机视觉领域,获取带标签数据成本高、耗时长。开源项目 lightly-train 用未标记图像和视频自监督预训练,减少标注成本与时间,可集成到现有训练管道,支持多种模型架构和应用场景。
无损加速视觉语言模型推理!轻松剪掉视觉冗余Token|腾讯AI Lab
多图像、长视频让大型视觉语言模型推理成本暴涨,成算力瓶颈。腾讯AI Lab联合CMU提出VScan,通过两阶段视觉token筛选机制,在几乎不损性能的前提下实现推理加速,且已在GitHub开源。
从高考到实战,豆包大模型交卷了
火山引擎原动力大会 Force 2025 发布豆包大模型 1.6 等多项新产品。豆包 1.6 性能提升,在多方面表现出色;Seedance 1.0 Pro 视频生成能力强。大会强调‘AI 云原生’,还推出多个套件和技术进展。
李飞飞World Labs双模齐发,能「造」超复杂大场景,一手实测
李飞飞的 World Labs 推出 Marble 1.1 和 Marble 1.1-Plus 两款模型。Marble 1.1 提升视觉效果,Marble 1.1-Plus 能生成更大更复杂场景。官方建议初用选 Marble 1.1,创建大场景用 1.1-Plus,还给出了实测和网友案例。
一款产品,同时为人类和 Agent 设计,LibTV 是怎么做的?
3月18日,LiblibAI旗下AI视频创作平台LibTV上线,它从设计之初就兼顾人类创作者和Agent。创作者端工作流画布可控;Agent端可通过Skill接口创作,交付可编辑项目。该产品还针对两者差异做了设计,价格也便宜。