性能测评」共找到 2046 篇相关文章

推荐文章7

当 Token 成为商品,AI 基础设施会怎么变化?

在大模型时代,智能生产和交付未实现工业化,存在性能鸿沟。九章云极提出AI工厂战略,发布Alaya NeW Cloud 3.0,将从资源计量转向智能计量,打造训练和Token工厂,提升算力到有效Token的转化效率。

InfoQ
算法论文8

双榜SOTA!微软ACL2026新作重新定义AI长记忆

大语言模型落地中,AI长期记忆能力成瓶颈,传统RAG方案有局限。微软研究团队提出AI记忆框架Mnemis,受认识论与认知科学启发,在两大权威长期记忆基准达SOTA性能,工作被ACL2026主会议接收。

量子位
开源动态8

腾讯开源Cube Sandbox:60毫秒冷启动的AI沙盒运行时

Harness设计中沙箱是重点难点,传统方案在安全与性能间妥协。腾讯开源Cube Sandbox,用RustVMM重构虚拟化层,冷启动60毫秒,单实例5MB内存开销,有真内核隔离等优势,开源版本含网络隔离组件。

AI工程化
产品应用8

实测腾讯云 AndonQ:号称比肩原厂技术专家的 “领域虾”,到底有多能打?

文章实测腾讯云 AndonQ,它号称全球首款 ITSM“领域虾”,可适配主流“虾”类工具,集成至 IM Bot。测评显示其成本低、上手轻量,在架构选型、故障排查等场景表现出色,将 ITSM 体系浓缩到对话框。

AI前线
新闻资讯7

时隔9个月Meta全新模型Muse Spark发布:闭源,原生多模态,一发布就落后?

时隔9个月,Meta推出Muse家族首款大模型Muse Spark,原生多模态推理,但能力表现一般,编程领域落后于opus 4.6和GPT 5.4等。它有沉思模式,致力于成个人超级智能,技术亮点多,性能高效。

AI寒武纪
算法论文7

CVPR'26 | 以机器人为中心的ToM推理框架,从心智推理到决策行动

吉林大学、台湾大学和微软亚洲研究院联合提出MindPower Benchmark,构建以机器人为中心的ToM推理框架,统一建模环境感知、心智推理等,还构建数据集和评估指标。引入Mind - Reward强化优化,提升ToM决策与动作生成性能

新智元
推荐文章7

Mini-sglang-01:从Client到Scheduler的消息流转之旅

文章围绕轻量化大模型推理系统mini - sglang,详细介绍消息从客户端经APIServer、Tokenizer到Scheduler的流转过程,分析核心组件功能、消息体系、正反向链路及优化策略,还预告后续分析调度和模型实现逻辑。

GiantPandaLLM
产品应用8

内存一年疯涨170%,云账单里的“隐性成本”该算清了

2025年下半年存储价格成焦点,DRAM合同价同比涨幅达171.8%,致企业IT采购成本上升。华为云更新Flexus云服务器系列,基于柔性算力技术,打破CPU与内存固定绑定,减少浪费,还引入应用级加速,提升性能

InfoQ
产品应用8

那个用半成品刷爆SOTA的Qwen3超大杯推理版,现在正式上线

阿里千问率先发布Qwen3-Max-Thinking正式版,刷新全球SOTA。该模型总参数超万亿,有技术创新,提升了推理性能和原生Agent能力。实测代码和工具调用能力强,还透露技术细节,中国开源模型影响力不断提升。

量子位
开源动态8

阿里开源 Qwen3-TTS 全家桶!语音设计、克隆、生成全打包,开源 2 天 3K Star!

阿里通义团队开源 Qwen3 - TTS 全家桶,含语音设计、克隆、生成功能,开源 2 天获 3K + Star。它有秒级克隆、语音设计等能力,有 0.6B 和 1.7B 两种规格,双轨架构等技术创新保障性能

开源星探