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AI人格分裂实锤!30万道送命题,撕开OpenAI、谷歌「遮羞布」
Anthropic联合Thinking Machines研究,用30万个场景和压力测试拷问OpenAI、谷歌等前沿大模型。发现模型规范有矛盾漏洞,不同模型价值优先模式不同,如Claude重道德,Gemini重情感等。
突破全模态AI理解边界:引入上下文强化学习,赋能全模态模型“意图”推理新高度
在多模态大语言模型应用多元的当下,对模型理解人类意图需求迫切。阿里巴巴通义实验室团队推出HumanOmniV2,解决现有推理路径问题,其相关代码等开源,在多基准数据集成果突破性领先。
Fable 5 刚被封杀,OpenRouter 用「多模型协作」搞出了「平替天团」
2026年6月14日,OpenRouter推出复合模型Fusion API,可复刻Claude Fable 5智力水平。它采用多模型协作,经DRACO测试效果出色,成本减半,但也有编程不实用、速度慢、数据合规存黑箱等问题,重塑了AI行业逻辑。
陶哲轩:AI 正在让“想法”变得廉价,而真正的瓶颈从未改变
数学家陶哲轩与Dwarkesh Patel访谈,探讨AI在科学发现中的作用。他指出AI让‘想法生成’成本降为零,验证想法成新瓶颈;AI擅长广度,人类擅长深度;AI负责找证明,人类提炼‘理解’与‘智慧’。
我用MiniMax Agent开发了个带后端的全栈网站,全程0代码
2025年Agent成AI领域焦点,大厂纷纷布局。作者测试MiniMax Agent,发现其有四大特点:深度研究和上下文管理强,多模态输出出色,编程能力超预期,能执行定时任务,还能开发带后端的全栈网站。
DoorDash 如何打造了一款不完全依赖大型语言模型(LLM)的 AI 购物助手
DoorDash 分享对话式 AI 助手 Ask DoorDash 的架构,它借助 LLM、AI 代理等构建系统。测试显示其提升了结账转化率等指标,还构建自动评估框架改进质量衡量,架构分离协调与业务功能。
开源模型终于有了自己的 Opus 时刻
智谱深夜发布的新一代旗舰模型 GLM - 5,此前以匿名模型 Pony Alpha 被开发者热测。2026 年编程大模型风向转变,GLM - 5 参数提升,测试成绩优异,实测能完成复杂工程任务,适配国产算力平台。
6张图看清中美AI竞赛:美国领先在哪,中国优势在哪
TIME杂志文章用六张图表解析中美AI竞争,指出美国在芯片控制、模型性能和商业变现领先,中国受算力瓶颈制约,但在人才基础和能源供给有优势,特朗普新出口规则或带来转机。
1月24日,崇礼即将召开一场“雪道上的AI战略会”|甲子光年
2026年1月23 - 25日,崇礼论坛在崇礼太舞小镇举行,主题为“向新而立”。开幕式邀请俞敏洪、周鸿祎等嘉宾探讨AI长期投入问题。还有四大专场从不同视角呈现AI产业,重视场外交流建立长期连接。
jiSGLang集成ktransformers:2TB内存运行Kimi K2 Thinking模型
对于内存多但GPU资源有限的用户,SGLang集成ktransformers的CPU内核,支持直接运行Kimi K2 Thinking模型。它无需等量化,还能微调,虽性能与GPU方案有差距,但给用户新选择。