「无监督学习」共找到 2010 篇相关文章
钉钉做多维表,最大的底气是自家的电商
钉钉创始人无招回归后对产品走查改造,还拆付费墙,多维表全功能免费。它类似Excel但侧重协同,借阿里电商体系优势推行业化应用,解决AI落地难题,是实用的数智化小工具。
LLM已能自我更新权重,自适应、知识整合能力大幅提升,AI醒了?
近期,AI自我演进话题研究讨论渐热。OpenAI奥特曼畅想AI自我改进未来,有爆料称其内部运行递归式自我改进AI。MIT论文提出SEAL框架让LLM自我更新权重,引发热议,实验显示其有提升但也有局限。
对谈 DeepSeek-Prover 核心作者辛华剑:Multi Agent 天然适合形式化数学 |Best Minds
文章是对 DeepSeek-Prover 核心作者辛华剑的访谈。他认为强化学习是 AGI 关键解法,Multi Agent 适合形式化数学。还探讨了 DeepSeek Prover 进展、数学与 AGI 关系、评测基准等,指出未来有全才模型和自主 Agent 出现。
图像分词器造反了!华为 Selftok:自回归内核完美统一扩散模型,触发像素自主推理
华为盘古多模态生成团队推出 Selftok 技术,通过反向扩散将自回归先验融入视觉 token。它突破传统,实现因果 token、强化学习友好型 token 及纯 AR 大一统架构,实验在多方面表现优异,论文还入选 CVPR 2025 最佳候选。
ICML 2025 | 注意力机制中的极大值:破解大语言模型上下文理解的关键
ICML 2025新研究揭示,在使用RoPE的现代Transformer模型里,注意力机制Q和K表示有集中极大值,V表示无此模式。研究通过实验明确极大值与上下文知识理解的联系,对模型设计、优化和量化有重要启示。
ICML 2025 | 注意力机制中的极大值:破解大语言模型上下文理解的关键
ICML 2025新研究揭示,在使用旋转位置编码 (RoPE) 的现代Transformer模型中,注意力机制的查询 (Q) 和键 (K) 表示存在集中极大值,而值 (V) 表示无此模式。研究通过实验揭示其与上下文知识理解的关键联系。
仅隔一天,OpenAI同步上线o3和o4 mini,它们能调用ChatGPT里的多种工具,可基于图像思考。o3是强大推理模型,o4-mini专为快速经济推理优化。即日起部分会员可体验,还开源了Codex CLI。
骂战半年、站队失效,具身智能公司集体换了“新剧本”,VLA“自救”成功了吗?
2026年具身智能赛道经历‘技术路线大分流’,VLA遭质疑,‘世界模型’和VA路线兴起。具身智能进入‘落地祛魅’阶段,厂商开始‘路线混搭’,VLA和世界模型都在进化,行业探索新架构,具身智能无完整技术路线图。
清华东门1公里:AI原点社区的10万补贴和一天1块钱的工位
文章介绍北京AI原点社区,它2026年1月入选北京首批人工智能创新街区。这里无物理边界,三区融合,核心区16万平。企业可通过原点学堂等入驻,有补贴等资源。个人不挂靠公司也能用其资源,并给出使用建议。
人形机器人设计正在向仿真器低头!40年机器人从业老兵发出警告
人形机器人行业现怪象,为让仿真系统和强化学习更顺,一些有机械优势的结构因‘仿真麻烦’被排除。40多年经验的Scott Walter质疑设计变得‘S.T.U.P.P.I.D.’,指出仿真应服务设计而非主宰。