「端到端架构」共找到 3864 篇相关文章
三星研究院发布手机端侧大模型MeKi：基于Memory的LLM扩展新范式，支持旗舰手机端侧部署
三星研究院发布端侧大模型架构MeKi，提出用存储空间扩展模型容量、提升LLM性能的新范式。它利用手机ROM缓解内存压力，实现容量与性能提升。实验显示其性能、效率表现优，为边缘部署LLM提供新思路。
Atlas来了！ChatGPT嵌入浏览器，用谷歌的引擎，革谷歌的命
OpenAI推出ChatGPT Atlas浏览器，将ChatGPT嵌入浏览体验中心，具备智能体模式可自主执行操作，被视为对谷歌的宣战。此外，还有Perplexity的Comet、Opera的Neon及谷歌的Gemini版Chrome等参与竞争，但都基于Chromium架构。
海外华人15人团队打造，统一理解与生成的图像模型，超越Nano banana登顶图像编辑
海外AI初创公司Luma发布图像生成模型Uni-1，将「理解」与「生成」统一，在多任务测试中表现优于GPT Image 1.5和Google Nano Banana Pro。它采用独特架构，提升理解能力，由华人团队打造。
我把Agent拉进群聊，它竟然开始带队干活？全球首个AI社交通用平台来了！
全球首个AI社交通用平台「Teamily AI」上线，AI Agent可参与社交互动。它不挑内容形态，能进群协作，还能零部署构建专属OpenClaw。其有三层架构，团队实力强，或改变人类协作方式。
字节Seed团队发布循环语言模型Ouro，在预训练阶段直接「思考」，Bengio署名
现代LLM依赖显式文本生成训练“思考”，未充分挖掘预训练数据潜力。字节Seed团队联合多家机构推出循环语言模型Ouro，将推理能力构建到预训练阶段，实现参数效率提升，还降低了有害性。
只有0.9B的PaddleOCR-VL，却是现在最强的OCR模型。
近期OCR赛道火热，作者应读者要求解读PaddleOCR-VL。它是百度PaddleOCR系列新模型，仅0.9B参数，在OmniDocBench v1.5评测多项领先。其架构高效，实测处理各类文档能力强，已开源。
Anthropic官方解密：3招上下文优化，破解Agent性能暴跌
本文是Anthropic官方文章翻译，从提示词工程拓展到上下文工程，阐述其构建方法。介绍上下文工程对构建智能体的重要性、上下文构成，还提及上下文检索、智能体搜索及长期任务的上下文工程解决方案。
The Batch: 882 | Qwen3-Next 提速
阿里巴巴对开源权重模型 Qwen3 全新升级，发布 Qwen3 - Next - 80B - A3B 的 Instruct 和 Thinking 版本权重。其融合新研究成果，推理能耗低、速度快，还优化架构和训练方法提升效率与稳定性。
小扎超级智能团队全部名单曝光，50%来自中国
Meta超级智能团队44人名单曝光，约50%来自中国，其中8位清华本科，成员还出自北大等高校。75％有博士学位，70％为研究人员，多人来自OpenAI等，年薪或达千万到1亿美元。
更长的推理链反而导致更多幻觉，MLLMs 幻觉解法仅「抄作业」还不够？摘要
近日，斯坦福等校学者发现，更长推理链会让 MLLMs 产生更强幻觉。MLLMs 幻觉不仅涉及语言偏差，还有跨模态语义失配。主流多模态架构在结构设计和训练机制上的潜在失衡，是幻觉频发的主因。