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新闻资讯7

Claude与人类共著论文,苹果再遭打脸!实验黑幕曝光

苹果一篇质疑大模型推理能力的论文引发争议。Open Philanthropy研究人员联手Anthropic发表论文,揭露苹果论文三大缺陷,指出部分测试无解却让模型“背锅”,还给出正确评价大模型推理能力的方法。

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豆包 1.6发布后,我用火山引擎Trae + MCP,仅半天做了一个“秒懂科研”的PaperAgent!

文章介绍用火山引擎Trae + MCP和豆包1.6构建“秒懂科研”的PaperAgent。对比其与传统开发范式,突出前者高效、低成本优势,还展示了PaperAgent技术栈及开发过程,体现AI云原生开发魅力。

PaperAgent
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从辅助工具到智能决策,大模型如何改变人才选拔方式?

随着大模型应用拓展,企业人力资源管理成落地热点。阿里巴巴技术专家程鹏认为,大模型在人才选拔与培养中有效率、个性化、客观决策等颠覆性价值,也面临落地挑战,还分享应对策略等内容。

InfoQ
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刚刚,Bengio官宣创业!急筹3000万专治AI欺骗人类,图灵三巨头全下场

图灵奖得主Yoshua Bengio官宣创办非营利机构LawZero,致力于研发「设计即安全」的AI系统,以应对AI军备竞赛风险。其研发的「Scientist AI」不具行动性,目标是理解世界,防止人类陷入AI风险。

新智元
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微信自研高性能推理计算引擎 XNet-DNN:跨平台 GPU 部署大语言模型及优化实践

本文深入解析微信自研的高性能推理计算引擎 XNet-DNN,介绍其核心技术架构和性能优化策略。该引擎基于 RCI 框架构建跨平台 GPU LLM 推理能力,在多方面超越现有解决方案,还给出了详实对比实验数据。

腾讯技术工程
算法论文7

BLIP3-o统一图像生成与理解,多模态融合趋势显现

BLIP3 - o致力于统一图像理解和生成、提升生成质量和效率。它融合自回归与扩散模型,采用CLIP + Flow Matching架构等技术亮点。经训练,在图像理解和生成任务表现出色,指令微调效果显著。

CourseAI
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这场巅峰对话,把China AI的基因、堵点和未来聊透了|甲子光年

2025年4月28日,甲子光年大会巅峰对话探讨‘China AI如何重塑全球AI价值坐标系’。大模型、算力、具身智能、芯片领域嘉宾各抒己见,谈China AI基因、应对策略、行业堵点及未来判断。

甲子光年
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王炸!微软AI Agent支持A2A、MCP协议,智能体黄金时代降临

今天凌晨微软官网宣布Azure AI Foundry和Microsoft Copilot Studio支持Agent开发协议A2A,还会与谷歌合作扩大该协议。此前微软已支持MCP,两协议能打破智能体诸多壁垒,提升开发、自动化效率

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DeepSeek-R1发布100天后:全面复盘推理大模型复现研究及未来!

推理语言模型(RLMs)发展显著,DeepSeek - R1发布引发广泛影响且未完全开源。MiroMind等总结其复现研究,关注SFT和RLVR方向,介绍数据构建、方法设计、训练过程细节及实验关键发现。

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AI Coding 之后,如何让 Agent 进入企业研发全链路?得物推荐的 Harness 实践

得物资深技术专家白忠魏在AICon大会分享实践。团队目标是将AI Coding扩展为全链路方法,介绍了PDCA循环、全链路前提、七阶段护栏等探索,还提及用知识体系和混合Agent架构解决问题,已有阶段性成果。

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