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390亿美元,全球具身智能第一估值来了!英伟达持续加注中

与OpenAI分道扬镳后,Figure C轮融资获超10亿美元承诺资本,投后估值达390亿美元。资金将用于扩大人形机器人大批量制造与部署、搭建GPU基础设施、启动数据采集项目,助力具身智能发展。

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刚刚,DeepSeek最新发文!V3/R1训练细节全公开,信息量巨大

网信办新规生效,DeepSeek回应,标注AI生成内容,公开V3/R1训练细节。介绍训练分预训练和优化训练,深挖数据使用,还谈及推理、开源情况,也提到对抗AI幻觉与滥用风险的措施。

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ICCV 2025 | 跨越视觉与语言边界,打开人机交互感知的新篇章:北大团队提出INP-CC模型重塑开放词汇HOI检测

北大团队提出 INP - CC 模型重塑开放词汇 HOI 检测。它提出交互感知提示生成和概念校准两项创新,结合输入图片特性构造提示集合,引入‘困难负样本采样’策略,在两大数据集上表现超 SOTA。

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李飞飞押注的「世界模型」,中国自研Matrix-3D已抢先实现了?

中国自研世界模型Matrix-3D可单张图生成3D世界,效果对标李飞飞的World Labs,还能实现更大范围探索。它有诸多优势,技术上有创新,数据集有特点,应用前景广泛。

新智元
新闻资讯8

内幕曝光:OpenAI模型坦承不会第六题,3人俩月拿下IMO金牌!

OpenAI三人团队俩月让AI达IMO金牌水平。他们用多智能体系统技术,使模型能短时间解复杂问题。新模型有自省能力,减少“幻觉”问题。此次突破是通用推理技术进步,未来将整合进更多模型。

新智元
新闻资讯8

大模型竞赛转向:决胜关键为何是“后训练”?|甲子光年

大模型价值主战场向后训练转移,Grok 4凭后训练成“宇宙最强”。产业应用中通用模型适配难,后训练方法也在进化,如采用SFT+RL等,还介绍了夸克和阿里云的后训练实践。

甲子光年
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LiteReality来了!用一张扫描图还原真实3D世界

剑桥大学提出 LiteReality,可将室内 RGB - D 扫描数据转为 3D 虚拟副本,支持多种图形渲染功能,适用于多领域。它通过多步骤流程重建场景,还引入新框架解决材质恢复问题,但也存在依赖人工等局限。

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2026 初的大模型,离电影 Her 还有多远?

作者重看电影《Her》后,对比 2026 年初现实 AI 与电影中萨曼莎的能力,从七个维度分析差距。指出功能性上已接近,但存在性层面差距大,还探讨了 AI 发展趋势与存在意义。

特工宇宙
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连肝12小时!一轮狂刷1500篇论文,写4.2万行代码,AI科学家卷疯科研圈

Kosmos是一款全程无需人类插手的AI科学家,最长能连续工作12小时,平均一次研究读1500篇论文、写4.2万行分析代码,79%研究结果可被人类复现,已在多领域有7个真发现。

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从衣服到饰品:OmniTry 实现珠宝、包袋等多类可穿戴物品的虚拟试穿

Kunbyte提出OmniTry,将VTON从服装扩展到任意可穿戴物品,采用无掩码设定。它经两阶段处理流程训练,在12种常见物品类别评估中表现优,有扩展潜力,但也存在训练数据类别限制等局限。

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