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零样本&少样本横扫12个工业医疗数据集:西门子×腾讯优图新研究精准定位缺陷,检测精度新SOTA丨AAAI 2026
西门子与腾讯优图联合团队提出AdaptCLIP通用视觉异常检测框架,不改动CLIP主干,引入轻量适配器。它兼容零样本/少样本推理,在12个数据集评估表现优,兼顾精度与部署需求。
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4月8日,加州理工学院等联合团队在arXiv发布论文,证明小型量子计算机处理部分机器学习任务时,可用指数级更少内存超越经典计算机。研究绕开QRAM,提出算法框架验证优势,但仍待真实硬件验证。