「Claude Code Skills」共找到 2006 篇相关文章
对话 MoonBit 张宏波:为 AI 重构编程语言
文章围绕 MoonBit 语言开发者张宏波展开,探讨为 AI 重构编程语言。指出当前 AI Coding 基于旧有语言有局限,MoonBit 有原生 AI 支持,还介绍其开发历程、特性及 Pilot 工具创新,强调未来商业化愿景。
刚刚,AI大牛Karpathy又提新概念:像细菌一样写代码?
AI大牛Andrej Karpathy继Vibe Coding后提出「细菌式编码」,受细菌代码启发,有小而精简、模块化、自包含特点,其核心是让代码利于共享。它适合快速原型开发,也有局限,建议兼顾两者。
突发!微软刚开源GitHub Copilot Chat,超强AI Agent自动化编程
今天凌晨4点30,微软首席执行官分享VS Code的最新AI开源编辑器GitHub Copilot Chat。其亮点是支持AI Agent自动化编程,能执行多步骤编码任务。还支持人机协作、MCP协议等,在GitHub很受欢迎。
Anthropic的多智能体,真的有必要吗?
作者曾质疑多智能体系统,看了Anthropic对「Claude Research」的说明后有了改观。介绍了多智能体系统定义、性能提升、代价,还阐述构建方法、评估方式,公开三个核心提示词及协作模式。
无需人类插手!AI战队自主进化,人类玩家瑟瑟发抖
论文《Agents of Change: Self - Evolving LLM Agents for Strategic Planning》以桌游《卡坦岛》为“考场”测试AI战略能力。研究团队设计四代AI特工,实验显示能自我进化的AI完爆静态AI,不过也存在计算成本高、依赖基础模型等问题。
大模型Agent的下一阶段:可自我进化的AI-Agent
在人工智能飞速发展下,研究者探索让AI自我反思改进。本文作者构建自我进化AI智能体系统,设计四层渐进式架构,经《卡坦岛》实验,证明自我进化能力,不同模型表现有差异,代码级进化潜力惊人。
ACL2025 | 代码助手火了,但安全吗?所有模型评估结果都很扎心
近期,GitHub Copilot、ChatGPT等AI代码生成工具爆火,效率显著提升,但代码安全性存疑。北大团队用CoV-Eval评测20款主流大模型,结果不佳,论文还给出优化方向,呼吁代码上线前严格测试。
DeepSeek Harness 入选项目疑似曝光,不选万星「花瓶」,死磕 Agent 基建
昨晚 DeepSeek V4 Pro 发布,欲迈向“工业级 Agent 生产线”。网上爆出 DeepSeek Harness 内测入选项目名单,筛选重实用功能,多集中在 MCP 插件、Coding Agent 等赛道,还介绍了部分入选项目及战略意图。
第十一章 Deep Agents 实战——数据分析与报告生成
本章介绍构建营销内容 Agent,能分析产品数据、生成营销文案等。核心技术有结构化输出、多 Skill 水平组合、模拟数据分析。还对比传统营销与 Agent 流程,展示结构化输出优势及数据驱动决策方法。
拆解 Anthropic:最好的 AI 公司,可能也都是一种组织发明
过去一年,Anthropic 是 AI 行业最值得研究的公司,创造了最快爆发性增长,估值反超 OpenAI。文章从战略判断和组织文化两方面拆解其成功原因,分析与 OpenAI 的差异,还指出 AI 竞争中组织文化的重要性。