「代码可执行性」共找到 2123 篇相关文章
告别「只会相似度检索」:腾讯最新T-Mem让AI学会「联想回忆」
当前大语言模型长期记忆方案均基于相似度检索,存在结构性盲区,无法在无字面/语义相似时召回关联记忆。腾讯团队提出T-Mem,实现AI联想回忆,已被EMNLP 2026接收,代码开源并上线QQ AI伙伴。
突发!Hugging Face 要被卖了:最新报价约870亿元
重要AI开源平台Hugging Face正探索出售,估值或达130亿美元。消息引发对开源生态的担忧,此前微软收购GitHub就曾让部分人迁移代码。它从聊天机器人转型,近年还扩张到硬件等领域。
玻璃基板封装,进入量产前夜
英特尔三年前提出玻璃基板封装将成下一代先进封装关键路线,7月25日宣布与蓝思科技合作推进。玻璃基板优势多,曾受易碎性困扰,现此问题已基本解决,TGV工艺良率成量产关键,预计2027年订单释放。
Meta 开源 Brain2Qwerty v2:非侵入式脑机接口语句解码准确率达到 61%
Meta 近日开源非侵入式脑机接口系统 Brain2Qwerty v2,能将人脑想法解码为完整语句,平均单词识别准确率达 61%,远超其他非侵入式方案。其采用三阶段深度学习模型,代码和训练数据已公开。
LLM近期重大架构进化一览:从Gemma 4到DeepSeek V4
近期大模型长上下文需求增长,成本问题凸显。Google Gemma 4、Poolside Laguna XS.2、Zyphra ZAYA1 - 8B、DeepSeek V4 等模型各有架构优化,如 Gemma 4 跨层 KV 共享和 PLE,以降低长上下文推理成本。
DeepMind入股硬核网游EVE,要让AI学「黑暗森林」
本周四,Google DeepMind宣布收购《EVE Online》开发商部分股权,将用该游戏研究智能。EVE是高度自由化的沙盒游戏,玩家驱动性强。此前EVE就与科研有跨界合作,此次合作令人期待AI智能体的表现。
The Batch: 954 | Kimi K2.6 挑战开源权重模型领先者
Moonshot AI升级后的Kimi K2.6是1万亿参数的视觉 - 语言模型,专为代码生成设计,性能与Qwen3.6 Max Preview等相当,略逊顶级闭源模型。其功能多,幻觉率低,模型权重可免费下载。
不增加人手,项目效率飙升45%,OpenAI公开了一套AI实战经验
OpenAI公开基于大语言模型和专属Skill包的开源仓库维护方法论,将重复工作自动化,使项目代码合并吞吐量飙升45%。该方法由AGENTS.md、Skill包和GitHub Actions构成,还涉及任务分配、验证策略等。
设计流程已死:Anthropic 设计负责人 Jenny Wen 谈 AI 时代的设计变革
Anthropic的Claude设计负责人Jenny Wen在Lenny's Podcast中谈AI时代设计变革。她指出传统设计流程被工程速度倒逼走向尽头,还分享在AI实验室做设计的感受、Co - work开发故事等,给出招聘设计师的标准。
Agent Team 实践与架构设计:在约束下构建可演进的一个人开发团队
作者结合构建的Routa,探讨在Token、流程、工具选择等约束下构建可演进的多Agent系统。介绍了Routa架构、原则,如跨Agent通信、状态外置等,还阐述了各设计要点及示例,强调系统可演进性。