「可灵2.5 Turbo」共找到 6599 篇相关文章
刚拿诺奖就登Nature封面!谷歌“量子回声”算法计算提速13000倍,可重复验证结果
刚获诺奖的谷歌量子团队登Nature封面,提出“量子回声”算法,计算提速13000倍且结果可重复验证。解决了量子计算结果难确认问题,该算法在多领域有应用潜力,还依赖Willow芯片优势。
小扎启动「元宇宙2.0」惹怒硅谷!烧光600亿继续天价挖人,比C罗还贵
扎克伯格为超级智能团队在硅谷大肆挖人,引发众怒,还逼得Ilya公开叫板。他烧光600亿搞元宇宙未成功,现启动「元宇宙2.0」,想借新团队发展AI,其计划能否成功引人关注。
腾讯发布混元3D世界模型1.0:首个支持物理仿真的开源世界生成系统
在2025年世界人工智能大会上,腾讯发布混元3D世界模型1.0,它是首个开源且兼容传统CG管线的可漫游世界生成模型。可通过文图生成3D世界,支持编辑、仿真,有360°沉浸、工业兼容、原子级交互优势。
用2D先验自动生成3D标注,自动驾驶、具身智能有福了丨IDEA团队开源
IDEA团队张磊团队提出OVSeg3R开集3D实例分割学习新范式。它无需人工后处理和3D掩码标注,降低训练成本,有望让3D实例分割商业落地,可用于自动驾驶、智能家居等领域。
无问芯穹曾书霖谈 AI 2.0 时代的大模型推理:从模型到硬件的协同优化
本文整理自无问芯穹总经理曾书霖博士在 2025 年 QCon 全球软件开发大会演讲。他介绍软硬件协同优化提升智能系统能效成果,结合华为昇腾集群实践,探讨 AI 推理系统演进趋势,还从云、端维度分享大模型推理实践与挑战。
剑指“美国版 DeepSeek!”Ai2 科学家 Nathan Lambert 最新访谈:剖析 RLVR、激辩智能体与后训练
艾伦人工智能研究所科学家 Nathan Lambert 在访谈中剖析 RLVR、激辩智能体与后训练。他所在团队用 Olmo 和 Tulu 模型揭开后训练魔法,带火 RLVR 概念。他还谈到开源 AI 未来,想打造“美国版 DeepSeek”。
用「传心术」替代「对话」,清华大学联合无问芯穹、港中文等机构提出Cache-to-Cache模型通信新范式
随着大语言模型发展,多智能体系统中现有T2T交流方式有信息丢失、语义模糊、延迟大问题。清华等团队提出C2C信息传递方式,以KV - Cache为媒介,提升了正确率和速度,还介绍了实现路径、优势及应用前景。
4K Star的多人 Agent 协作平台 Multica!Agent即队友,可像同事一样被指派、被追踪!
当前多 Agent 协同缺乏统一管理和经验沉淀,GitHub 开源的 Multica 平台解决了这一问题。它把编码 Agent 变成队友,自动化处理任务,支持多 Agent 后端,有多种功能特性,提供云服务和自托管两种使用方式。
阿里开源 Qwen3-TTS 全家桶!语音设计、克隆、生成全打包,开源 2 天 3K Star!
阿里通义团队开源 Qwen3 - TTS 全家桶,含语音设计、克隆、生成功能,开源 2 天获 3K + Star。它有秒级克隆、语音设计等能力,有 0.6B 和 1.7B 两种规格,双轨架构等技术创新保障性能。
ICML 2025 | 长视频理解新SOTA!蚂蚁&人大开源ViLAMP-7B,单卡可处理3小时视频
在视觉语言模型取得突破的当下,长视频理解挑战凸显。蚂蚁和人大团队提出视觉语言大模型ViLAMP,采用‘混合精度’策略,在多基准测试中超越现有方案,单卡可处理3小时视频,为实际应用带来新可能。