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文章挑选5个GitHub高star Agent项目。如Hermes Agent是开源自改进AI Agent,有自主技能创建等特性;GitNexus是纯浏览器端代码智能工具;Shannon是白盒AI渗透测试工具等。

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ICLR 2026 Oral | 告别多步去噪!清华团队推出MVP,实现机器人动作单步极速生成

清华大学智能驾驶课题组 iDLab 与加州大学伯克利分校人工智能研究院 BAIR联合发表研究,提出 MVP 策略。它引入瞬时速度约束解决均值流学习问题,设计复合生成与选择机制,在多任务测试中表现出色。

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又走一个!OpenAI研究VP离职,转投Anthropic做RL研究员

OpenAI研究副总裁Max Schwarzer宣布离职,转投Anthropic做RL研究员。他曾主导o1、o3和GPT - 5系列post - training,因渴望回归一线研究而离开。OpenAI近年人才流失严重,而Anthropic虽面临与五角大楼交锋危机,但仍吸引人才。

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Veo何止生成视频:DeepMind正在用它模拟整个机器人世界

通用型机器人策略发展带来挑战,传统评估方法有局限,前沿视频模型虽有潜力但面临困难。Google DeepMind团队提出基于Veo的机器人策略评估系统,经实验验证有效,展示了视频仿真评估的可行路径。

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给Agent加上知识图谱,开源版Palantir

Semantica是LLM、向量库与Agent框架下的语义/上下文层,能把碎片化企业数据变成结构化、可查询的上下文图与知识图谱。介绍了其面向对象、功能、优势、使用方法、架构等内容。

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全球首例!科学家将腿部肌肉线粒体注入盲人眼球,瞳孔光反射短暂恢复

对于视神经严重受损致盲,临床缺有效修复手段。美国研究人员从失明女性腿部肌肉提取线粒体注入其双眼,初步验证了自体线粒体眼内移植的安全性,患者眼部有生理变化,但未恢复视力,实验疑问多。

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Anthropic顶级Claude模型被逆向开源,这几个模块借鉴了DeepSeek

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当地时间3月26日,GitHub宣布自4月24日起,Copilot Free、Pro和Pro+用户交互数据默认用于训练改进AI模型,但用户可手动退出。它称此举因模型需更多数据,还拿微软等挡枪,却遭开发者吐槽。

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东方理工团队提出HiDrop:重构MLLM计算路径,压缩90%视觉Token实现2.2倍加速

东方理工大学沈晓宇团队提出HiDrop,基于MLLM不同层功能差异,设计出延迟注入、凹金字塔式剪枝和提前退出的视觉Token压缩策略。实验显示,它能压缩约90%视觉Token,保持98.3%性能,实现训练和预填充加速。

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Self-evolving Agents过程并非总是良性的,要警惕这些“错误进化”风险

近年来,基于大语言模型的智能代理成为热点,自进化代理可自我改进。但论文指出其进化可能“跑偏”,出现“错误进化”,并揭示了不同进化路径的风险,还提出缓解策略,呼吁重视其安全性。

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