「显示驱动芯片」共找到 2539 篇相关文章
AAAI 2026杰出论文奖 | ReconVLA:具身智能研究首次获得AI顶级会议最佳论文奖
具身智能常被视为‘系统工程驱动’研究方向,ReconVLA获AAAI杰出论文奖,是具身智能方向首次获AI顶级会议最佳论文。它解决VLA模型关键瓶颈,通过重建式隐式视觉定位机制,实验效果显著。
智元首发SOP系统:打破离线训练瓶颈,让具身智能在“干中学”
2025年VLA让机器人有通用性,但真实部署存问题。智元机器人具身研究中心提出SOP在线后训练系统,融合在线学习等,使机器人在真实环境持续进化,实验显示其能提升性能、效率,突破VLA瓶颈。
全球最大AI榜单塌房!52%高分答案全是胡扯,硅谷大厂集体造假?
2025年底,《LMArena is a cancer on AI》一文引发关注,其指出LMArena这个权威大模型评测平台问题严重。Surge AI调查发现,52%获胜回答事实错误,39%投票结果与事实相悖,Meta还曾为榜单优化模型。
SOP:具身智能在线进化新范式,为大规模真实世界部署而生
智元机器人具身研究中心提出SOP在线后训练系统,将VLA后训练重构为“在线、集群、并行”,可即插即用后训练算法。它有高效探索、缓解偏移等优势,实验显示能提升性能、效率,突破VLA瓶颈。
破除水军机器人!北航团队发布全新对抗性框架SIAMD:用“结构信息”破译机器人伪装|IEEE TPAMI
本文介绍北航彭浩团队发表在TPAMI 2025的文章,提出对抗性框架SIAMD检测机器人。它将用户账户与消息交互组织为异质结构,用结构熵建模。实验显示,其在有效性、泛化性等方面优于基线模型。
Agentic-KGR:通过多智能体强化学习实现知识图谱的协同演化
文章指出静态知识库有覆盖缺失、时效滞后、建用分离问题。介绍 Agentic - KGR 创新点,如动态 schema 扩展等。实验显示其在图谱抽取和下游 QA 任务有提升,还呈现训练动态和图谱质量可视化结果。
82岁退休的他,带出一系千亿级科技巨头
本文讲述了李国杰带领团队研发超算,创立中科曙光的历程。从“曙光一号”打破国外禁运,到中科曙光在芯片、智算等领域全面发展,虽遭美国制裁仍越打越强,李国杰82岁功成身退。
NeurIPS 2025 | 告别全量扫描!浙大提出COIDO:破解多模态数据选择「高耗」难题
浙大提出 COIDO 框架解决多模态数据选择「高耗」难题。它摒弃全量扫描,用轻量级评分器和小样本采样,将重要性和多样性的优化统一。实验显示,它性能与效率双优且有强泛化性。
Light-X来了!全球首个「镜头×光照」双控4D视频生成框架,单目视频秒变电影级
新加坡南洋理工大学等科研机构联合推出Light - X,全球首个「镜头×光照」双控4D视频生成框架。它解耦相机与光照,在扩散模型中融合,还构建Light - Syn数据管线,实验显示其效果显著优于现有方法。
100万亿Token揭示今年AI趋势!硅谷的这份报告火了
OpenRouter和a16z联合发布《State of AI:An Empirical 100 Trillion Token Study with OpenRouter》,基于100万亿Token分析模型真实使用情况,揭示2025年AI发展趋势,如开源模型崛起、推理模型成新范式等。