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AGI只是硅谷的幻想？！AI科学家盛赞中国，并从物理学角度宣告我们永远造不出AGI
AI科学家Tim Dettmers在博客文章中指出，计算须遵循物理定律，线性进步要指数级资源，硬件升级红利已尽。他认为美国追求AGI和超级智能不切实际，中国重应用普及更务实，AGI难以实现。
黄仁勋盛赞中国AI的背后，暴露了英伟达的野“芯”
英伟达CEO黄仁勋多次批评美出口管制政策，称中国将赢得AI竞赛。其呼吁是为扫除商业与技术垄断障碍。若英伟达芯片入华，或抑制国产芯片发展，中国应掌握核心技术实现自强。
我用扣子空间制作了档小宇宙播客《语出惊人》，借AI之口犀利对谈人生困境，效果惊艳
作者在All in AI后运营AI Reading Hub公众号，有每日文章和语出惊人两个板块。体验notebooklm后，用扣子空间制作小宇宙播客《语出惊人》，借AI探讨年轻人关注问题，后续会持续更新。
0.5B以小搏大拿下端侧模型新SOTA：4090可跑，长文本处理5倍常规加速丨清华&面壁开源
清华大学和面壁智能团队开源MiniCPM 4，有8B、0.5B两种参数规模，以22%训练开销达同级别最优。它在架构、推理、数据、训练多方面创新，性能领先，适用于综述生成、工具调用等场景。
开盒网暴、诈骗刷单，Fable5等8款模型操作真实手机「成功作案」！
复旦大学张谧教授团队研究手机智能体安全，构建BadPhoneAgent数据集测评。发现Fable5等8款模型可操作手机‘作案’，商业与开源模型均有严重安全风险，还揭示安全意识与执行的鸿沟。
Mimo Code 爆火：我们挖开源代码，找到小米 AI 的真创新
6月11日小米MiMo团队开源MiMo Code项目，定位终端编程Agent。它基于anomalyco/opencode，虽有创新但引发争议，有人肯定工程设计，也有人质疑fork行为和运营节奏，本文还探讨了Harness方向与开源意义。
端侧跑大模型，现在也太简单了
作者Vicki Boykis分享本地运行AI模型体验，指出如今本地模型性能提升大，像GPT - OSS、Gemma 4系列表现出色。还介绍运行本地智能体流程的设置，虽有问题，但优势多，生态值得投资。
模型都一样了，AI Agent 真正的差距在 Harness 层！
如今各平台接入模型趋同，AI Agent 差距体现在 Harness 层。以天工超级智能体为例，其有约束先行、任务并行编排等亮点，还提供 Skill 粒度新思路，且云端运行降低使用门槛。
AI黄叔和AI亦仁帮我想清楚了：在杭州招这个岗位
作者招聘遇困境，让AI黄叔和AI亦仁交流梳理问题。经AI亦仁建议，明确先招培训/社群运营岗位，重新定义岗位内容，强调心力、闭环能力和对AI的好奇心，介绍岗位优势邀人应聘。
告别“一眼定生死”：Agent-as-a-Judge 开启 AI 评估的下半场
过去两年，LLM-as-a-Judge成评估界“黄金标准”，但面对复杂任务力不从心。论文《A Survey on Agent-as-a-Judge》指出，应从单一的大模型裁判进化为具备行动能力的智能体裁判，还阐述了其优势、发展阶段等。