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NeurIPS 2025 Spotlight | GeoSVR：稀疏体素的新潜力——超越3DGS系列的高精度三维表面重建
计算机视觉中表面重建难题待解，现有方法有瓶颈。北航等团队提出 GeoSVR 框架，围绕几何约束与表面正则化设计，在多数据集超现有方法，兼顾精度、完整性与效率，为多领域提供支持。
陈丹琦新作：大模型强化学习的第三条路，8B小模型超越GPT-4o
陈丹琦团队提出结合RLHF和RLVR优点的RLMT方法，支持在基础模型上直接使用，节省后训练成本。它让模型生成CoT，用奖励模型评价输出，使小模型超越大模型，推理更像人类。
你的AI助手更万能了！天禧合作字节扣子，解锁无限新功能
天禧个人超级智能体和字节跳动扣子官宣生态合作。天禧是联想新一代AI助手平台，扣子开发成本低、功能完善。合作解决开发者痛点，让用户体验多元AI能力，彰显联想构建AI生态决心。
谷歌又赢了，nano banana「被迫」改名后，网友搞出7种神仙玩法
谷歌神秘图像编辑模型 nano banana 改名后仍热度高，与竞品相比生成速度快、成本低、能力强。已在 Gemini 应用和 Google AI Studio 上线，网友开发出制作等距模型、标注现实世界等7种玩法。
Meta离职大牛千字「血书」，怒揭黑幕！内斗、抢功、末位裁员，全是毒瘤
Meta前研究员Blankevoort发2000字「血书」，控诉公司文化崩坏、末位淘汰如毒瘤、团队抢功无下限。他指出AI业务深陷泥潭，各部门内斗，合作缺失。Meta领导层重视此事，天价挖人能否带来改变存疑。
上下文工程比提示词工程好 10 倍，比 vibe 编码好 100 倍！Karpathy 站台，堪称「全新的氛围编码」。
Andrej Karpathy 提出「上下文工程」概念，Shopify CEO 更青睐它。研究显示开发者因 AI 幻觉和错误多，不信任其生成代码。上下文工程可成 AI 辅助开发核心技能，文中还介绍了相关开源项目及使用方法。
刚刚，AI大牛Karpathy又提新概念：像细菌一样写代码？
AI大牛Andrej Karpathy继Vibe Coding后提出「细菌式编码」，受细菌代码启发，有小而精简、模块化、自包含特点，其核心是让代码利于共享。它适合快速原型开发，也有局限，建议兼顾两者。
国产芯片比英伟达整体效率更高！？华为 CloudMatrix384 超节点首曝论文，跑 DeepSeek 效率超越英伟达
今年4月，网上曾争论华为芯片效率是否超国际主流。近日华为团队论文公开，阐述在CloudMatrix 384超节点部署DeepSeek大模型细节，性能指标超英伟达体系，还介绍架构、软件栈及适配优化方案。
知识类型视角切入，全面评测图像编辑模型推理能力：所有模型在「程序性推理」方面表现不佳
东南大学等团队提出KRIS - Bench，从知识类型视角对图像编辑模型推理能力评测。它分三大知识范畴、细化多种任务，设四维度评估指标，测10款模型，发现模型程序性推理等能力不足。
说句话就能飞！北航发布语言交互的无人机控制模型
北航刘偲教授团队提出语言引导的细粒度无人机轨迹控制研究框架，定义Flow范式。采用模仿学习法让无人机响应指令，构建数据集和仿真评测基准，还提出协作策略和算法，实现真机部署。