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20000 GPU·h砸出 106 个SOTA模型架构：AI 科研进入“自我加速”时代
模型架构发现领域迎来突破，ASI - ARCH超级智能体无需人类预设搜索空间，完成科研闭环。经20000 GPU·h、1773次实验，发现106个超越人类SOTA的线性注意力架构，且已开源。
谷歌DeepMind：AGI不必是巨型模型，拼凑型AI群或率先涌现，管理大规模Agent迫在眉睫
DeepMind最新研究提出，AGI未必以单一巨型模型形式出现，可能由多个次级AGI智能体协作拼凑涌现。为此，团队提出分布式AGI安全框架，包含四层深度防御模型应对新安全挑战。
告别黑箱解释！首个潜变量自动解释框架 | CIKM'25
深度生成模型内部运作如「黑箱」，潜变量意义难捉摸。埃默里大学团队提出LatentExplainer框架，经数据扰动、智能提示、不确定性评估三步，为潜变量生成易懂解释，提升模型解释质量与可靠性。
你的「龙虾」真记得你吗？剑桥发布长期个性化记忆基准ATM-Bench
剑桥大学团队开源面向AI个人助理的长期记忆基准测试ATM - Bench，评估AI面对真实生活数据时能否「记住你」。实验结果不佳，专用和通用智能体系统准确率低，凸显长期个性化记忆问答难题。
吴晓波：“AI闪耀中国”2025（年度演讲全文）
吴晓波在“AI 闪耀中国 2025”演讲中，深入 65 家企业产业现场，勾勒 AI 落地中国图景。指出中美在 AI 领域形成竞赛格局，2025 年是智能体元年，还阐述了 AI 在多领域的应用及对创业的影响。
“这个怎么组装？”一句无害的问题，如何让AI产生危险输出
Amazon团队发现全新威胁模型“视觉排他性”，提出MM - Plan框架，通过强化学习训练智能体自动发现攻击策略。实验显示其对Claude 4.5 Sonnet和GPT - 5攻击成功率可观，代码和数据集已开源。
华为携手中科大发布灵境造物，openJiuwen首发Coordination Engineering全栈支撑
4月25日，中国科学技术大学发布“灵境造物”智能科研云平台，面向全球开放。华为支持的openJiuwen社区与MindSpore社区提供Coordination Engineering技术体系，让AI从“单兵作战”升级为“科研精锐团队”，适配科研全流程需求。
Karpathy：强化学习「有点问题」，突破还需新算法
前特斯拉AI总监、OpenAI创始团队成员Karpathy发文称，强化学习虽能带来更多收益，但机制「可疑」，不像人类解决智能任务的方式。他提出新算法框架，还指出当前存在诸多待解决的问题。
具身Scaling Law押对了！独角兽新品1小时学会新任务，重复1800次成功率99%
具身智能独角兽Generalist推出新模型Gen - 1，它在精细任务上表现出色，成功率大幅提升、效率加快，验证了机器人领域的Scaling Law。研发团队重写数据处理架构，采用新技术提升性能。
GPT-5.2连肝7天，300万行代码造出Chrome级浏览器
Cursor的CEO让GPT - 5.2连续运行一周，产出300万行代码，从零构建Chrome级浏览器。还介绍不同模型长任务表现、多智能体协作架构，指出这将颠覆软件开发经济学。